面对大模型广泛应用带来的信息污染挑战，天府绛溪实验室联合华为技术有限公司，依托成都智算中心这一国家级人工智能算力枢纽，成功实现DeepSeek大语言模型最新版本（DS4.0）与昇腾AI服务器的深度适配。该成果不仅标志着自主创新软硬件在复杂计算场景中实现全链路协同，更通过构建可信技术体系为行业数据应用提供了安全范式。
作为国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的核心载体，成都智算中心已部署覆盖全系列NPU型号的服务器集群，形成从训练到推理的弹性算力支撑体系。此次适配工作充分利用该平台成熟的国产化技术底座，在确保计算效率的同时，构建起贯穿数据采集、模型训练到内容生成的完整安全链条。合作团队突破传统技术路径，将研发重点从单纯性能优化转向信息认知安全保障，针对性解决大模型应用中的三大核心痛点：数据源头的真实性验证、生成内容的可信度评估，以及私有数据的安全流通。
针对行业普遍存在的"数据不敢用、不会用"困境，联合团队创新推出"真实可信赖商业离散信息洞察分析产品"。该系统通过动态可信评估引擎、智能污染过滤模块和全链路溯源机制，实现信息生成过程的透明化管控。特别在数据安全领域，采用"可用不可见"的隐私计算技术，结合细粒度权限管理和硬件级安全隔离，确保企业核心数据在模型训练过程中始终处于加密状态，从技术层面消除数据泄露风险。
据技术团队介绍，此次适配成果的快速落地得益于三方在关键技术领域的协同突破。在算力层，昇腾AI基础软硬件与成都智算中心的国产化基础设施形成完美匹配；在算法层，DeepSeek模型通过架构优化显著降低对外部数据依赖；在应用层，智能评估系统可实时监测内容质量，自动过滤低质信息并修正事实性错误。这种全栈式创新模式，为金融、医疗等对数据安全要求极高的领域提供了可复制的解决方案。
天府绛溪实验室负责人强调，应对人工智能时代的信任危机，需要构建从数据源头到应用终端的防护体系。此次与华为、成都智算中心的合作，通过整合自主算力资源、优化模型架构、创新安全机制，探索出一条兼顾效率与安全的技术发展路径。依托成都智算中心作为"人工智能算力国家队"的公信力优势，该成果将优先在政务、金融等关键领域推广，助力行业建立可信的人工智能应用生态。
