在联想创投2026 CVC创投周活动上，联想集团副总裁、联想创投首席投资官宋春雨与多家媒体分享了他对AI行业发展的独到见解。他指出，当前AI领域的竞争节奏明显加快，一家公司若三个月内没有推出新产品或取得重大进展，就可能面临被淘汰的风险。这一观点源于他对行业技术迭代速度的深刻洞察：AI模型能力、产品形态和技术路线几乎每月都在升级，三个月便足以构成一次重大迭代。
谈及投资策略，宋春雨以智谱AI为例，揭示了联想创投在基础模型领域的布局逻辑。2023年，当智谱面临融资困境时，联想创投选择逆势押注。这一决策基于四方面考量：基础模型领域的竞争是长期的你追我赶；智谱团队具备持续迭代能力；其To B业务模式形成差异化优势；清华体系给予的资源支持。如今，智谱已成功登陆港交所，市值一度突破万亿元，印证了这一判断的正确性。
在应用层投资方面，联想创投将目光聚焦于数字世界与物理世界的交汇点。数字领域重点布局AI Coding和内容生成两大方向，代表性项目演语科技凭借AI创作平台LiblibAI，预计今年ARR将达6亿至7亿美元，公司估值接近30亿美元。物理世界则重点关注自动驾驶和机器人领域，认为大模型技术将推动这些领域在半年内取得突破性进展。
对于投资标的的选择标准，宋春雨提出了更高要求。当前被投团队多来自字节跳动、米哈游等科技巨头的核心部门，如半图科技由米哈游AI研发负责人创立，其数字人技术已实现实时互动、唱歌跳舞等功能。这种人才密度的要求，源于对AI应用层平台级机会的期待——联想创投希望投出下一个现象级公司。
在技术路线判断上，宋春雨展现出坚定的乐观主义。他属于"Scaling派"，认为预训练、推理计算和强化学习之后，AI for Science等领域将出现更大规模的模型扩张。这种判断驱动着联想创投在算力领域的持续布局，包括投资算苗科技、无问芯穹等解决推理计算成本的企业，以及可控核聚变等底层能源技术。
面对行业分歧，宋春雨保持着开放态度。他既看到基础模型可能"吃掉"50%通用型AI应用的风险，也指出复杂长程任务、企业核心工作流、原生数据等领域的长期机会。对于具身智能，他特别强调泛化能力的重要性，认为谁能率先实现跨场景迁移，谁就将迎来"ChatGPT时刻"，而这一突破可能在未来6到10个月内出现。
