以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的京东全球科技探索者大会近日在北京召开。会上，京东宣布启动“物理AI加速计划”，提出建设“全球最大物理世界运营中心”的战略目标，并展示了在算力基建、数据采集、模型研发及产业应用等领域的多项突破，旨在推动AI技术从数字空间向实体场景深度渗透。
京东集团技术委员会主席曹鹏在会上强调，京东的AI技术并非诞生于实验室，而是通过供应链全流程的实践打磨而成。基于覆盖零售、物流、工业等领域的实体场景，京东构建了“云、数、模、端、场、链”六大核心模块的超级AI供应链体系。该体系通过场景生成数据、数据训练模型、模型驱动终端的闭环机制，形成“智能飞轮”；同时依托供应链连接研发、制造、销售等环节的优势，降低技术落地门槛，构建“产业飞轮”，实现AI与实体经济的深度融合。
在算力基建领域，京东云联合摩尔线程等合作伙伴，已建成国产万卡算力集群，并规划建设十万卡级超大规模集群，为物理AI训练提供自主可控的算力支撑。数据采集方面，京东云推进的1000万小时具身数据采集计划取得阶段性成果，首批开源的EgoLive数据集已吸引全球8个国家、百余所高校及科研机构申请使用。模型研发层面，京东发布的JoyAI-Echo WM世界模型在交互式导航评测中以81.6分位居全球首位，其多模态模型矩阵已覆盖具身智能、工业设计等多个垂直领域。
产业应用方面，京东围绕机器人全产业链推出六项“全球第一”目标：计划两年内建成全球最大具身智能数据采集中心；五年内布局80余个机器人产业基地，形成研发、制造、服务一体化生态；通过“机器人零部件产业发展联盟”助力百家本体厂商降本增效；投入百亿资源打造全球最大机器人零售渠道；在物流领域部署300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机；构建覆盖100国的机器人维修服务网络，创造超10万个就业岗位。目前，京东物流“超脑”3.0大模型已实现亿级包裹路径规划秒级响应，具身智能模型在物流场景的执行成功率达96.7%。
在消费端，京东APP全新升级的AI购物助手“东东”正式上线。该功能通过理解用户深层需求，整合商品与服务资源，提供从需求分析到履约服务的全链路智能化解决方案。健康领域，京医千询3.0全智能名医智能体可模拟专家诊疗思路，结合可穿戴设备数据与在线医疗服务，构建个性化健康管理方案。家庭场景中，京东JoyInside技术已与200余家品牌合作，推动智能家居从单品控制向全屋主动服务演进。
京东的AI发展路径呈现出鲜明的“场景驱动”特征：先通过内部供应链验证技术可行性，再向行业开放标准化解决方案。这种“先量脚再做鞋”的模式，既确保了技术落地的实效性，也为传统产业智能化转型提供了可复制的范式。随着“物理AI加速计划”的推进，京东正以“连接者”和“运营者”的角色，构建AI与实体经济深度融合的新生态。
