近日，人工智能领域迎来一项重要突破——由基元律动牵头，联合无问芯穹、清华大学、北京大学及阿里巴巴（BABA.US）等顶尖机构，共同研发的全球首个Agent-Native模型NeoHorse-1正式发布。该模型创新性地提出将Agent在工具使用、反馈接收及错误修正过程中积累的经验，直接转化为模型自身的核心能力，为智能体与环境的交互学习开辟了新路径。
NeoHorse-1同步推出40亿参数（4B）与90亿参数（9B）双版本，兼顾轻量化部署与高性能需求。其技术架构深度融合了基元律动此前开源的Routing Harness系统OpenSquilla的核心思想——该系统通过动态选择与组织不同模型，优化Agent任务执行效率。此次发布的新模型将这一理念延伸至训练阶段，构建了从推理到训练的完整技术闭环。
项目核心团队由基元律动创始人王云鹤领衔，其曾担任华为诺亚方舟实验室主任及盘古大模型负责人，在多模态大模型与智能体架构领域拥有深厚积累。联合研发方中，清华大学与北京大学提供算法理论支持，无问芯穹贡献芯片架构优化方案，阿里巴巴则从工程化落地角度提供实践指导，形成产学研深度协同的创新模式。
据技术白皮书披露，NeoHorse-1在工具调用准确率、长序列任务完成度等关键指标上较传统模型提升显著。其独特之处在于将Agent的"经验学习"过程内化为模型参数更新机制，使智能体无需依赖外部规则引擎即可自主优化行为策略。目前，该模型已开放学术研究许可，并在金融、医疗等领域展开应用测试。
