在“搭子进行时——百度搭子产品发布会”上，百度集团执行副总裁沈抖透露，过去一个月，百度搭子用户规模增长近9倍。这一数据印证了产品对用户需求的精准把握，但沈抖强调，用户留存的关键在于体验优化与交付质量。“用户增长是起点，能否提供专业、美观且可用的结果，才是决定用户长期使用的核心。”他指出，自今年3月上线以来，百度搭子已完成150次迭代，持续优化任务执行效率与结果呈现。
沈抖认为，智能体的核心竞争力不仅在于模型智能，更在于对用户习惯的深度理解。百度搭子通过“Harness”系统记录用户操作轨迹，动态调整任务规划与工具调度策略。例如，在数据分析场景中，智能体能自动匹配用户常用的图表类型与数据处理逻辑，减少重复操作。百度将搜索、金融、研发等领域的专业经验封装为标准化套件，联合生态伙伴扩展智能体能力边界，使其从单一工具升级为综合工作入口。
这一转变正在重塑工作模式。传统场景下，用户需掌握设计、编程等专业技能才能启动项目；如今，只需明确目标，智能体即可调用所需技能与知识完成任务。沈抖举例称，某企业市场部员工通过搭子快速生成营销方案，整合了竞品分析、文案撰写与预算分配功能，效率提升60%。他预测，未来个人能力将更多取决于“目标拆解能力”与“智能体选择能力”，而非传统技能储备。
在企业服务领域，百度搭子推出通用智能体解决方案，打通员工技能、知识库与业务系统。通过连接CRM、ERP等平台，智能体可自动提取客户信息、生成报表并触发审批流程，实现跨部门协作自动化。某制造企业测试显示，该方案使订单处理周期缩短40%，人工错误率下降75%。沈抖强调，企业版从设计之初就考虑了数据安全与权限管理，支持私有化部署与定制化开发。
智能体的普及对底层云架构提出新挑战。长链路推理、复杂工具调用与高并发任务需更强大的算力支撑，同时要求云服务具备沙箱执行环境与精细化的资源调度能力。沈抖直言：“智能体竞争本质是AI云竞争。”百度智能云凭借11年行业积累，已形成覆盖芯片、模型、开发工具的全栈能力，可支持智能体在能源、金融等高要求场景稳定运行。目前，相关基础设施正通过AI Infra与Agent Infra平台向企业开放。
