【虎科技】4月19日消息，英特尔最新发布了大型神经拟态系统Hala Point，此系统基于其Loihi 2神经拟态处理器构建，目标在于推动类脑AI领域的研究，以应对AI在效率和可持续性方面的挑战。Hala Point是英特尔在神经拟态技术方面的重要突破，有望在多个领域推动AI应用的实时持续学习。
据虎科技了解，Hala Point在其前身Pohoiki Springs的基础上进行了显著的架构改进，神经元容量提升了10倍以上，性能也提高了12倍。这一系统在主流AI工作负载上展示了卓越的计算效率，每秒能完成多达2万万亿次运算，8位运算能效比高达15 TOPS/W，甚至超过了传统的基于GPU和CPU的架构。
Hala Point的出色表现得益于其借鉴神经科学研究的全新计算方法——神经拟态计算。通过存算一体和高细粒度的并行计算，大幅减少了数据传输，提高了计算效率。此外，该系统还采用了异步、基于事件的脉冲神经网络、存算一体以及稀疏连接等类脑计算原理，进一步提升了能效比和性能。
该系统由1152个Loihi 2处理器组成，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，而其最大功耗仅为2600瓦，展现了极高的能效比。此外，Hala Point还集成了处理器、内存和通信通道，具有惊人的内存带宽和通信带宽，使其能够高效处理大规模的并行计算任务。
在执行AI推理负载和处理优化问题时，Loihi 2神经拟态芯片系统的速度比常规CPU和GPU架构快50倍，同时能耗降低了100倍。这一突破性的能效表现使得Hala Point在运行深度神经网络时具有显著优势，有望推动多领域AI应用的实时持续学习，如科学研究、工程、物流等。
目前，Hala Point仍是一个研究原型，但英特尔预计其研究将带来实际技术突破，如让大语言模型拥有从新数据中持续学习的能力。这将有望在AI广泛部署的过程中，大幅降低训练能耗，提高可持续性。同时，英特尔正携手全球超过200个学术团体、研究机构和公司组成的神经拟态研究社区，共同推动类脑AI前沿技术的发展，以期将这一技术原型转化为业界领先的产品。
