当前，全球制造业正经历智能化变革浪潮，传统工业产业加速向数字时代迈进。作为国民经济支柱，中国制造业在智能化转型中面临算力资源分散、异构设备管理复杂、系统兼容性不足等核心挑战。在此背景下，联想集团与中国一汽集团通过深度技术合作，为汽车产业智能化升级提供了创新实践样本。
3月26日，"异构智算 本地引擎——领跑100 | 联想智算生态之旅走进中国一汽"活动在长春举办。联想联合英特尔等生态伙伴，携异构智算产业联盟成员、行业客户及媒体代表，共同探访中国一汽红旗繁荣工厂。通过实地考察与案例分享，展现汽车制造智能化转型的最新成果。活动现场，中国一汽企业生态战略营销部企业板块负责人李春喜表示，作为中国汽车工业的奠基者，一汽集团始终以自主创新为驱动，在红旗、解放等品牌研发中突破核心技术瓶颈，现已形成覆盖全产业链的自主研发体系。
针对汽车制造作为典型离散型行业的特性，联想与一汽在基础设施层面展开深度协同。联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山介绍，双方通过构建智能运维体系与高性能计算引擎，实现全栈基础设施的主动化管理。该方案不仅支撑仿真计算、智能座舱等关键研发场景，更通过绿色算力优化降低30%以上能耗，同时确保业务连续性与数据安全。在长春红旗工厂，联想提供的智能设备与算力基础设施已覆盖生产全流程，推动一汽向高端化、低碳化方向迈进。
联想集团东北大区总经理许辉强调，长春作为新中国汽车工业发源地，其产业升级具有战略示范意义。联想通过"AI工厂"解决方案，将复杂AI开发流程转化为标准化生产线。该方案涵盖场景定义、数据采集、智能体开发平台及AI训练引擎等环节，为汽车产业提供从底层算力到上层应用的全栈支持。目前，联想已形成包含万全异构智算方案及服务器、存储、数据网络、软件超融合的"一横四纵"产品矩阵。
生态协同是项目落地的关键支撑。英特尔全球大客户经理张奕君指出，通过与联想的算力引擎深度融合，英特尔技术已广泛应用于车企研发测试与生产管理环节。联想凌拓首席技术官陈弘则聚焦数据挑战，其团队打造的智能数据管理底座可处理PB级数据，为智能汽车研发提供高可靠存储解决方案。数据显示，该方案使数据调用效率提升40%，故障响应时间缩短至分钟级。
这场跨越东北老工业基地与科技企业的合作，正在重塑中国汽车产业生态。从智能终端服务到算力基础设施部署，联想与一汽的协同创新已形成可复制的转型路径。随着"人工智能+"行动的深入推进，双方技术融合与生态共建模式，正为传统制造业智能化转型提供重要参考。
