在年度云计算盛会AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）再次成为焦点。AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian发表主题演讲，深入阐述了为何亚马逊云科技是构建和运行智能体的理想选择，并发布了一系列智能体开发新工具，为行业带来全新发展动能。
Strands Agents SDK作为一款开源、模型驱动的AI智能体框架，自发布以来下载量已突破529.9万次。此次，亚马逊云科技为其新增两大重要功能。其一，支持Typescript（预览版）。Typescript作为全球广受欢迎的编程语言，这一支持将极大简化全栈智能体应用的构建流程。Strands Agents全面支持Typescript的核心特性，包括类型安全、async/await异步语法以及现代Javascript/Typescript编程范式。开发者借助AWS CDK，可全程使用Typescript构建完整的智能体技术栈。其二，支持边缘设备。客户能够通过Strands Agents SDK构建可在小型设备上运行的自主式AI智能体，将智能体应用拓展至汽车、游戏、机器人等众多领域，在现实世界中提供智能服务。
Amazon Bedrock AgentCore作为专为安全、大规模构建和部署智能体设计的平台，兼容各类框架和模型，自今年7月在AWS纽约峰会发布预览版后，快速迭代，10月已全面可用。此次，该平台新增多项创新功能。策略功能允许团队为智能体的工具使用设定明确边界，企业只需用自然语言描述规则，就能创建精细化策略，如“当报销金额超过1000美元时，拒绝所有客户的退款申请”，这些策略会在智能体执行前进行评估，确保其在规则边界内运行。评估功能帮助开发者基于智能体行为持续检测其质量，提供13种预置评估器，覆盖多个常见质量维度，开发者还可编写自定义评估器。情景记忆功能自动保存交互过程中的关键事件和状态，包含短期记忆和长期记忆，叠加特定交互场景的上下文信息，助力智能体从过往经验中学习，提升决策水平。例如预订智能体，能根据用户首次预订时的经历，在后续预订时自动调整预留时间。
在模型定制方面，亚马逊云科技也取得重要进展。Amazon Bedrock推出强化微调功能（Reinforcement Fine-Tuning，RFT），简化模型定制流程，让客户无需深厚专业知识就能提升模型准确率，相比基础模型平均可提升66%的准确率。操作流程简便，开发者选择基础模型，指定调用日志或上传数据集，选择奖励函数，自动化工作流就会全程处理微调流程。发布初期支持Amazon Nova 2 Lite模型，后续将兼容更多模型。对于希望深入底层进行自定义调整的领域专家，Amazon SageMaker AI新增模型定制功能，提供智能体驱动模式（预览版）和自主引导模式两种体验，支持多种先进定制技术，支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等热门开源模型。
在模型训练环节，Amazon SageMaker HyperPod推出无检查点训练功能。传统基于检查点的恢复方式在训练大规模模型时耗时且成本高昂，而无检查点训练功能无需人工干预，数分钟内就能自动从基础设施故障中恢复，使包含成千上万张AI加速器的集群训练效率最高可达95%。该功能通过自动记录所有操作，故障时替换故障组件，从邻近正常加速器进行模型和优化器状态的点对点传输来恢复训练，大幅缩短停机时间，降低运营成本，加快定制模型部署到生产环境的速度。
针对智能体应用的可靠性问题，亚马逊云科技推出Amazon Nova Act服务。该服务与Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，帮助开发者构建、部署和管理大量可靠的智能体，实现生产环境用户界面（UI）工作流程的自动化。它基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，能够出色地驱动浏览器、支持API调用，具备Web质量保证（QA）测试、数据录入、数据提取和结账流程等核心功能。采用强化学习，让智能体在模拟真实世界用户界面的定制合成环境（Web Gym）中运行，实现规模化下更高的任务完成率，适配客户使用的各种集成开发环境（IDE），适用于任何需要自动化UI的场景。
