近日，NVIDIA官方正式确认，原定于七月发布的桌面级AI工作站DGX Spark（此前代号“Project DIGITS”）将于一周内启动预售。这款被称作“桌面AI超级计算机”的产品，是NVIDIA首次进军桌面级PC市场的尝试，引发了科技圈的广泛关注。
从配置来看，DGX Spark的核心竞争力来自其搭载的GB10超级芯片。该芯片采用台积电3nm制程工艺，集成20个基于Armv9.2架构的CPU核心，配备两组总计32MB的三级缓存；GPU部分则拥有6144个Blackwell架构的CUDA核心，二级缓存达24MB，NVFP4格式下算力高达1000 TOPS，并配备14MB四级系统缓存。NVIDIA实验室团队近期在社交媒体展示了DGX Spark的包装箱，但设备本体尚未公开亮相。
值得注意的是，国内第三方商家已抢先开启预售，部分店铺宣称将于下周发货，时间节点与NVIDIA官方计划基本一致。然而，售价却引发争议——多数商家定价在3万至4万元区间，个别店铺甚至标出6.5万元的高价。相比之下，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的同类产品价格更为亲民，最低配置仅需1.3万元，高端型号也不超过2.2万元。
若将DGX Spark与NVIDIA上月推出的AI开发套件Jetson Thor对比，两者差异显著。Jetson Thor采用台积电4nm制程工艺，而DGX Spark的3nm工艺在理论上具备更强的性能潜力，尤其在处理复杂AI任务时优势明显。尽管DGX Spark功耗较高，但其能效比因先进制程而更具竞争力，通过算法优化可进一步降低实际运行功耗。
在架构设计上，DGX Spark的GB10芯片针对高性能计算场景优化，处理大规模AI模型时速度更快、数据吞吐量更高；而Jetson Thor通过集成专业硬件加速器，在能效比和特定任务处理上表现突出。例如，在训练大型语言模型时，DGX Spark的效率可能更胜一筹；但在需要长时间运行或依赖电池供电的边缘设备场景中，Jetson Thor的能效优势将更为明显。
行业分析师指出，两款设备的定位差异决定了用户需根据具体需求选择。对于追求极致算力的科研机构或企业用户，DGX Spark的性能潜力更具吸引力；而对于注重能效比和便携性的开发者，Jetson Thor可能是更务实的选择。随着预售开启，这款桌面级AI工作站能否在高端市场站稳脚跟，仍需观察实际用户反馈。
