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阿里云WAIC发布AgentBay:智能体新基建,开箱即用加速AI落地

2025-07-31来源:ITBEAR编辑:瑞雪

在人工智能领域的大模型时代,基础设施的重要性愈发凸显。全球范围内,科技巨头们纷纷加大对算力与基础设施的投入,上演了一场场围绕“算力大战”的精彩对决。马斯克在短短19天内迅速组建了由10万块H100组成的超级算力集群,扎克伯格则在挖人的同时不忘大肆扩张算力,誓言要率先上线1GW+的超算集群。这股热潮,同样席卷了刚刚在上海落幕的世界人工智能大会(WAIC)2025。

在WAIC 2025的舞台上,随着模型应用成为行业发展的主旋律,基础设施方面的新进展也显得尤为引人注目。特别是在当前炙手可热的Agent领域,Agent基础设施的概念已经开始被业界最敏锐的厂商捕捉并付诸实践。

值得注意的是,大洋两岸的两大云巨头AWS与阿里云,在这一领域几乎同时发力。AWS不仅发布了Amazon Bedrock AgentCore的智能体沙盒,助力企业规模部署和运行AI Agents,还额外投入了1亿美元,以促进智能体的开发和部署。而国产Agent基础设施也迅速响应,阿里云在WAIC现场正式推出了专为AI Agents打造的“超级大脑”——无影AgentBay。

无影AgentBay,作为阿里云电脑品牌“无影”的延伸,不仅能够随时随地通过普通电脑、手机、平板接入,还能在云端一键生成专属Agent运行的沙箱环境。这一创新之举,无疑大大降低了Agent的开发门槛,开发者只需3行代码即可轻松上手。

2025年,Agent的火爆程度不言而喻。如果说移动互联网时代的标志物是各种手机App,那么大模型应用端的代言词,非“Agent”莫属。数据显示,过去三个月涌现的Agent相关产品数量,甚至超过了2024年的总和。Agent行业的快速发展,对基础设施提出了新的挑战和更高的要求。

正是在这样的背景下,阿里云专为AI Agents开发,打造了无影AgentBay这一超级电脑。经过三个多月的内测,正式上线的无影AgentBay集成了云上沙箱环境、算力调度、持久化数据存储和企业级安全等多项核心能力,主打功能丰富、接入简单、扩展灵活。

无影AgentBay在沙箱环境方面,覆盖了从Linux、Windows、Android系统层的Computer Use、Mobile Use到Browser Use、Code Space等应用层的多个主流环境,为Agent自动化应用提供了全方位支持。无论是开发网页自动化智能体,还是代码编译、桌面操作、移动应用控制智能体,都能适用。其中,Linux和Android的支持更是目前市面上大部分产品所不具备的,这意味着手机、平板等移动终端也能快速体验到Agent带来的便捷与惊喜。

无影AgentBay还支持视觉理解、自然语言控制、任务解析等多项AI技术,以及原子化工具API、AI Agent API和ASP远程串流协议等多种交互方式,提供了多模态输入和智能决策,进一步提升了自动化效率。远程串流功能使得运行沙箱环境全程可视化,开发者可以在一个类似Windows桌面的环境中执行命令,随时暂停并手动接管。

在数据持久化方面,无影AgentBay升级了跨平台数据漫游系统,支持状态和内存级别的持久化,确保任务切换时的状态连续性。这样的设计大大节省了操作步骤和时间,同时保证了账号信息的安全保存。而在安全性方面,无影AgentBay自带“防火墙”,提供了符合企业级安全标准的安全沙箱环境,采用数据加密传输和权限严格隔离,实现了“本地环境零侵入”,为开发者和厂商提供了双重安全保障。

无影AgentBay还凭借阿里云强大的算力,实现了秒级弹性伸缩与千级并发的运维能力。这一创新不仅解决了智能体开发和运行过程中遇到的基础建设和运维难题,还让开发者能够更加专注于开发本身。无影还为海内外客户提供了AI大模型推理、大型3D软件等所需的GPU算力和AI工作站,以满足更复杂的数据分析、小模型训练、游戏生成等需求。

从Agent加速落地的角度来看,开发环境和算力无疑是两大核心难题。本地环境开发AI Agents在硬件设备上很难满足高并发、高算力的需求,尤其是在需要大量GPU运算的工作上。同时,Agent执行任务时往往会占用本地计算资源和操作权限,严重影响用户体验。而无影AgentBay利用云电脑的技术原理,将AI分配的任务直接接入高性能云端环境,自带海量MCP工具和环境,轻松实现任务执行和算力弹性扩容,全程操作可视化,大大节省了运行时间并降低了Agent应用的部署门槛。

阿里此番布局Agent基础设施,可以说是闪电出手。从内测到正式发布,仅用了三个月的时间就具备了完整的交付能力,首批内测客户也超过了1000家,市场反响热烈。从Agent长期发展的视角来看,正如移动互联网时代App的繁荣推动了IT基础设施迈向云计算时代,Agent大规模落地的前提也离不开新基础设施的建立和完备。而阿里云和AWS等云巨头率先出手,争相在Agent基础设施这一新领域布局,也彰显了其在技术积累和行业洞察方面的深厚实力。

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