在全球经济局势愈发复杂多变，以及中国经济步入内生转型的关键时期，产业供应链正经历一场前所未有的深刻变革。在全球化与区域化交织的背景下，供应链已从企业运营的辅助角色跃升为核心竞争力的关键要素。
面对数字化浪潮的席卷，供应链如何实现绿色转型、增强韧性及创新能力，成为企业和行业共同面临的重大课题。近日，广州举办了第27届中国供应链技术与管理发展高级研讨会，会上多位行业领袖发表了真知灼见。
宝供物流董事长刘武在研讨会上指出，当前经济已从高速增长阶段转向高质量发展阶段，企业间的竞争已不再是单一产品或企业的较量，而是整条供应链之间的竞争。这一观点深刻揭示了供应链在现代经济中的核心地位。
在供应链数字化转型的进程中，数据已成为驱动供应链效率和智能化的核心资源。随着大数据、人工智能、物联网等技术的深入应用，供应链已不再是简单的线性管理，而是演变成为多维网络化的动态系统。数据的丰富程度直接决定了系统能力的上限，其应用场景已广泛拓展至营销、销售、客户服务及内部流程自动化等多个领域。
中国物流与采购联合会会长何黎明在演讲中强调，推动数字技术与现代物流的深度融合已成为大势所趋，行业需从信息化向智能化迈进。通过AI技术的广泛应用，企业可以实现对需求预测、库存管理、生产计划到物流配送等各个环节的精准把控。借助海量数据的实时分析，企业能够洞察市场趋势，精准调配资源，从而提升供应链的响应速度并降低运营成本。
为了推动AI技术在供应链中的有效应用，中国（深圳）综合开发研究院供应链管理规划研究所所长王国文将ChatGPT引入多个环节，并创建了“供应链先知”APP。该应用能够完成从计划流程、采购流程、制造流程到退货、回收及客户服务等多种任务。通过将结构性数据细分为小颗粒并进行单独的文件对比，该应用能够实现数据的有效转化和验证，最终通过大模型进行输出。
在当前物流行业的竞争“下半场”，需求增长放缓和价格下降成为供应链领域面临的主要挑战。G7易流创始人兼CEO翟学魂提出，通过实时数据和数字化手段，企业可以直观感受到市场需求的波动性和结构性变化。为了提升供应链的韧性，企业需要在价格竞争的同时，加强对系统性风险的识别和防控。通过数据驱动决策，企业可以让供应链更加灵活地应对市场变化。
以公路运输为例，公路路况复杂且车流量大。通过物联网技术和软件服务，结合IoT智能终端和云端算法，G7易流能够实时跟踪车辆位置、轨迹，管理司机驾驶安全。例如，在危险路段预测异常路况或危险操作，监控货物温度及流向，实现全链条端到端的数字化管理。这不仅显著降低了事故率，还提升了运输效率。
在全球环保趋势的推动下，新能源车辆与绿色供应链正迎来前所未有的发展机遇。隐山资本管理合伙人董中浪表示，新能源和AI将成为驱动产业效率提升的新动力。企业不仅要在运营效率上比拼，还需要在绿色可持续、全球网络协同等方面取得突破。当前，中国的供应链企业正在从“制造”向“交付”跨越，这一变革既带来了市场机会，也加大了风险与挑战。韧性供应链已成为企业面对不确定性时代最重要的竞争力，其价值不仅体现在应对风险时的抵抗力，更在于对未来发展的持续支撑。
