在上海这座充满活力的国际大都市中，一场聚焦全球AI前沿技术的盛会——“2024 中国生成式 AI 大会”于12月5日盛大启幕。此次大会汇聚了众多国际知名的AI专家、行业巨头和技术创新先锋，共同探讨人工智能的未来趋势与发展路径。枫清科技（Fabarta）的创始人兼首席执行官高雪峰，作为特邀嘉宾，就人工智能在企业智能化转型中的核心作用发表了深刻见解。
高雪峰在演讲中强调，随着AI技术的日新月异，企业转型的步伐已迈入了一个崭新的时代。过去，企业主要依赖信息化和数字化手段来加速业务流程、提升工作效率。然而，在当今这个瞬息万变的商业环境中，如何利用AI技术实现更加精准、智能的决策，推动业务模式的创新，已成为企业智能化转型的新焦点。他指出，人工智能已不再仅仅是一种技术手段，而是成为了驱动各行各业变革的核心引擎。
然而，企业在智能化转型的道路上并非一帆风顺。特别是在大模型的应用落地过程中，企业面临着诸多挑战。当前，许多大模型存在可解释性差、推理能力不足以及模型幻觉等问题，这严重制约了它们在实际应用中的效果。数据孤岛、多模态数据管理和知识校验等技术瓶颈，也为企业带来了不小的困扰。
面对这些挑战，高雪峰提出了一个全新的观点：企业智能化转型的成功，不仅取决于AI模型参数的规模，更依赖于企业数据质量与知识管理的优化。他认为，企业的AI应用已经进入了一个“以数据为中心”的新阶段。随着业界对“Data-Centric（以数据为中心）”架构在AI场景落地中的价值认识不断加深，AI技术正逐渐从“Model-Centric（以模型为中心）”转向更加注重数据质量与智能推理的方向。
为了应对上述挑战，枫清科技（Fabarta）推出了“Data-Centric（以数据为中心）”大模型应用落地的新范式。高雪峰详细介绍了枫清科技如何通过构建全链路优化体系，帮助企业提升数据质量，打破信息孤岛，实现数据与知识的有效整合。在这一过程中，枫清科技的知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台发挥了关键作用。这一平台通过整合多模态数据、知识库及智能推理能力，实现了数据、大模型与实际应用场景的深度融合，从而显著提升了大模型应用的智能化水平。
据悉，枫清科技的智能体平台已经在多个行业中得到了成功应用，为企业提供了精准的决策支持和高效的运营能力。同时，枫清科技还与中化信息、龙盈智达、立臻科技等领先企业建立了深度合作关系。这些合作不仅展示了枫清科技在行业智能化升级方面的技术实力，也为其进一步推动产业智能化转型奠定了坚实基础。
