在2026世界人工智能大会（WAIC）的京东展区，一场关于人工智能与物理世界深度融合的生动实践正在上演。参观者无需复杂操作，只需一句“加水”，智能茶吧机便自动出水；当感到无聊时，电视会主动推荐热播剧集，机器狗则欢快地跑来互动；躺在智能床垫上，它不仅能根据身体状态调整角度，还会贴心地询问是否需要按摩。这些充满未来感的场景，在京东打造的实景“AI家庭样板间”中一一呈现，让参观者真切感受到AI服务如何融入日常生活。
京东的探索远不止于家庭场景。在展区另一角，参观者戴上JoyEgoCam头戴数据采集设备，第一视角画面实时投射在大屏上。这些采集的数据并非简单记录，而是为具身智能的学习提供关键素材。京东集团副总裁段楠在论坛上解释，这种技术链将AI能力从数字世界延伸至物理空间——家庭样板间展示的是AI“附身”家居设备，而头戴设备则是AI进入物理世界的重要入口。两者共同构成京东对“AI运营物理世界”的完整构想。
京东在具身智能领域的布局，源于其独特的资源优势。作为国内最大的机器人销售平台，京东掌握着丰富的消费数据：谁在购买机器人、应用于哪些场景、用户反馈如何，这些信息为技术迭代提供了精准方向。更关键的是，京东自身就是机器人应用的“超级场景”——亚洲一号无人仓已实现全流程自动化，飞狼无人机覆盖全球超10个国家，星辰智能理货机器人在零售场景中高效补货，健康、工业等领域也在加速引入机器人技术。这些真实场景产生的第一视角数据，成为训练具身智能模型的“富矿”。
数据质量是具身智能发展的核心挑战。京东云基础云业务负责人龚义成指出，行业痛点不在于数据量，而在于数据是否符合真实作业逻辑。例如，手部轨迹的精确度、动作的连贯性、任务场景的泛化能力，直接决定模型实用性。京东通过自主研发设备，在真实环境中大规模采集数据，目标两年内积累1000万小时高质量数据。今年上半年开源的EgoLive数据集已包含2000小时高保真视频，被全球上百个科研机构使用，实验显示其训练的模型任务准确率提升达两位数。
京东的开放战略体现在数据生态建设上。龚义成强调，京东将承担Ego、多模态等基础性数据的采集工作，而全身动捕、遥操作等类型数据则与行业伙伴共建。这种“难活自己扛，生态共成长”的模式，在展台家庭样板间中得到体现——京造智能产品与宇树、美菱等品牌设备共处一室，既展示AI能力输出，也凸显销售渠道整合。京东的具身智能战略，本质是将二十年积累的供应链、场景、数据优势转化为新增长点。
京东的技术路线呈现清晰的“三级火箭”结构。第一级是数字智能，以JoyAI大模型矩阵为基础，涵盖多模态交互、语音交互等板块，多款模型已在国际开源平台发布；第二级是附身智能，通过JoyInside技术将AI能力嵌入手机、家电等设备，实现全屋智能协同。展台数据显示，接入该技术的设备对话轮次提升超120%，已与近200家品牌达成合作；第三级是具身智能，布局移动操控模型、仿真数据工具链等，在人类数据、仿真数据和真机数据间建立连接。段楠特别指出，具身智能的规模化不仅依赖数据和算力，还需硬件端的突破，暗示京东未来可能在机器人本体领域有新动作。
三层技术并非孤立发展。附身智能积累的环境感知能力，为具身智能提供底层支撑；具身智能的成熟，又将反哺附身智能的智能化水平。这种协同效应在展台得到直观展示：从家庭样板间的多设备联动，到理货机器人的自主作业，再到头戴设备的实时数据采集，京东正在构建一个AI与物理世界深度交互的生态系统。当参观者走出展区时，一个清晰的信息浮现——AI的商业化落地，或许正在从虚拟对话框转向真实的物理空间。
