在AI技术的浪潮中，三位来自不同年代、性格迥异的年轻人正站在具身智能领域的最前沿，他们分别是98年出生的吴铭东、01年出生的谭恒楷和02年出生的王乾旭。他们虽然背景不同，但都对具身智能充满热情，渴望在这个日新月异的时代留下自己的足迹。
谭恒楷，清华计算机系的直博生，从小就展现出了对科学问题的浓厚兴趣和探究精神。他常常问自己一些深奥的问题，如宇宙的边界、生命的奥秘等。接触具身智能后，他更是沉迷于研究机器人如何在物理世界中实现自主操作。他带领团队研发出了一种基于扩散模型的具身大模型RDT-1B，通过整合互联网上的大量机器人操作数据，实现了机器人空间泛化的抓取和倒水等操作任务。然而，谭恒楷并没有止步于此，他意识到action数据的稀缺是具身智能的本质问题，于是提出了用image space替代action space的新思路，并成功构建了VIDAR模型。
吴铭东，北大图灵班的一员，自高中时期就对AI机器人充满了憧憬。他认为，机器人能够解放人类的双手，使人类能够更专注于解决社会问题。在导师董豪的带领下，吴铭东投身于具身智能的研究，并成功复现了全球首个真机强化学习（SERL）工作。他深知，具身智能要真正落地，还需要解决适应性和成功率的问题。因此，他一直在探索如何通过软硬件结合的方式，提高机器人在真实世界中的操作成功率。
王乾旭，一个从小被放养长大的吉林长春人，却意外地在高中时期展现出了卓越的学习能力。他考入了北大计算机系，并在大二下学期转入了董豪教授的Agibot实验室，开始接触具身智能。在斯坦福暑研期间，他受到了何恺明教授的启发，开始思考如何设计一个接口，将视觉模块和控制模块解耦，让机器人能够从不同的数据源中学习信息。他相信，通过定义统一的数据表示方式，机器人将能够像视觉模型一样收集数据，并将学到的知识应用到各种机器人上。
这三位年轻人虽然性格各异，但都对具身智能充满了热爱和执着。谭恒楷敢于剑走偏锋，提出了用image space替代action space的新思路；吴铭东注重调查和实践，不断探索提高机器人操作成功率的方法；王乾旭则善于交流和合作，通过与不同领域的专家交流，不断拓宽自己的视野和思路。他们用自己的实际行动，诠释了Z世代年轻人的痴、敢、爱和狂。
在AI时代，年龄和资历已经不再是衡量一个人能力的标准。这三位年轻人凭借着自己的热情和执着，在具身智能领域取得了令人瞩目的成果。他们的故事告诉我们，只要有梦想、有勇气、有毅力，就能够在这个日新月异的时代中闯出一片天地。
展望未来，具身智能领域还有很长的路要走。但有了这些年轻人的加入和努力，我们有理由相信，这个领域将会迎来更加美好的明天。
