在数据爆炸性增长的今天，企业正面临着前所未有的数据管理挑战。传统的关系型数据库在处理复杂、相互关联的数据时显得力不从心，而图数据库则以其独特的优势脱颖而出。根据Business Research Insights的报告，全球图数据库市场在2023年达到了6亿美元的规模，预计到2032年将激增至21.6亿美元，复合年增长率高达18.2%。国内调研也显示，95%的企业视图数据库为关键的数据管理工具，超过65%的厂商认为图数据库在其业务应用中优于其他选项，特别是在金融风控和欺诈检测等领域。
然而，尽管图数据库具有诸多优势，但其普及和应用仍处于初级阶段。市场教育不足、生态系统和应用场景有待完善等问题限制了图数据库的发展。不过，一些前沿企业正在积极推动图数据库的应用和发展，嬴图就是其中的佼佼者。
嬴图成立于2019年，凭借其在图数据库领域的卓越表现，成功入选Gartner 2022年的《图数据库管理系统市场指南》全球代表厂商，并荣获DataTech 50 2024和ESG FinTech100全球奖项。去年，嬴图发布了Powerhouse产品，标志着其产品架构的全面革新，为复杂数据的计算、分析和存储提供了强大的支持。
嬴图的创始人兼CEO孙宇熙回顾了公司的成长历程，并分享了他在数据库市场的观察。孙宇熙指出，图数据库的目标源于他2016年的一次创业尝试。当时，他离开EMC后，创立了一个名为全历史（Allhistory）的文化产品，该产品的内核是知识图谱，对内容关联性要求极高。然而，市场上的图数据库算力不足，数据库穿透能力弱，无法满足需求。因此，孙宇熙决定亲自下场，成立了嬴图。
孙宇熙强调，图数据库具有更高的灵活性，支持高维建模和动态建模，能够进行高效的复杂查询与计算、多表关联查询，实现动态、海量、复杂模型的实时计算与分析，且具备白盒化、可解释性等特点。尤其在查询逻辑上，图数据架构在关联查询时的效率显著高于关系型数据库，随着查询深度的增加，时耗差异会指数级增长。
然而，早期的数据库市场混乱，用户对图数据库的接受度有限。孙宇熙指出，一些用户在使用产品前需要先采购，但POC往往只是走过场，难以判断产品的真实效力。由于汉字使用习惯等原因，一些中国IT从业者会习惯性地认为数据库只是存储数据，而不进行复杂的计算和分析。这导致了一些头部金融机构和银行在采购图数据库时走了弯路，只选择了存储功能而忽视计算和分析能力。
嬴图的产品包括底层的实时图数据库和上层的高可视化平台。底层的分布式、可扩展、可弹性的高性能原生图数据库，能够承载万亿级点边的超大规模数据集，通过超融合统一图计算架构，提供微秒、毫秒级的实时查询和分析。孙宇熙表示，市场教育需要时间，但近年来，头部和中部客户对实时性的重视程度正在发生变化。
嬴图的存储引擎、计算引擎和查询语言都是自研的。孙宇熙认为，新的查询语言不会给用户带来学习压力，因为国际标准组织已经发布了图查询语言（GQL）的第一个正式版本，嬴图也在其最新的Powerhouse版本中提供了GQL支持。他相信，图数据库是一种终极数据库，但由于其门槛较高，目前市场上的同类玩家并不多。
孙宇熙还分享了创业过程中的挑战和心得。他指出，产品从0到1可能只需一年时间，但从1到99可能需要五到十年时间。在这个过程中，需要不断完善产品功能、提高稳定性和效率。这三个维度是数据库级别产品的“不可能三角”，需要花费大量时间和精力才能达到闭环。嬴图在成立初期进行了大量内部试验，实现了高效的计算引擎，并在第二年将计算引擎与存储引擎结合，实现了端到端的闭环。真正的商业化落地是在第三年开始的。
孙宇熙强调，定制化解决方案虽然能满足客户的临时需求，但难以推动行业的长远发展。因此，嬴图致力于打破定制化局限，创造更具价值的创新样本。通过金融+科技手段，将金融风险管理推向更普适、高效的后手棋。在这个过程中，嬴图的研发团队紧密围绕实际反馈，对产品性能进行全方位、深层次的优化，针对不同场景下的特殊需求进行精雕细琢。
孙宇熙还谈到了嬴图的出海计划和与云厂商的合作。他指出，嬴图的客户大多是大型企业，海外的云厂商可以整套组件部署到客户端，提供直接的API和SDK调用。今年年初，嬴图发布了Cloud2.1版本，并在海外上线。面对国内图数据库市场的激烈竞争，孙宇熙对嬴图的优势充满信心。他观察到，一些互联网产品在金融机构中可能水土不服，而大厂内部的复杂阵营倾向和立场分歧也会影响产品研发。因此，嬴图从创立之日起就崇尚TEAL文化，强调组织的自主性、完整性和进化性。
孙宇熙还分享了他在招聘员工时的标准。他强调，情绪内核稳定是招聘时着重考虑的一点，其次才是专业技能。情绪稳定代表心智的成熟和把控自己情绪的能力，这对于创业公司的员工来说尤为重要。在孙宇熙看来，自己能够承受普通人难以承受的压力，甚至不觉得那是压力。他对于过往的经历并没有太多惋惜，但在突破性的时刻都感到成就满满。
