近期，周鸿祎在一则视频中分享了他对大模型发展的独到见解。他指出，要推动大模型领域的进步，首要任务是摒弃对大模型的盲目追求。
周鸿祎将大模型的发展路径划分为两大方向：一是AGI之路，这是人类追求的理想境界，意味着投入巨额资金和资源，竞相提升算力与数据量，向着10万亿参数的规模迈进。然而，他强调，这条道路耗资巨大，并非所有企业都能承受得起。因此，他建议业界应将更多关注放在应用层面的发展上。
他进一步指出，不少企业在AGI与应用之间徘徊不定，未能明确自身的定位。周鸿祎强调，企业应坚定选择一条路径，并持续深耕。他坚信，大模型将引领新一轮的工业革命，推动其向产业化、垂直化、场景化和应用化方向迈进。他提到，正是无数应用的出现，才推动了互联网的蓬勃发展，因此，专注于应用场景并不丢人。
周鸿祎还提到，大模型目前已成为少数巨头的游戏。在美国，已经没有新的投资流向通用大模型领域的初创公司。他举例说，OpenAI背后有微软的支持，再加上黄仁勋和马斯克的参与，这样的公司在美国不会超过十家。他指出，这一领域的门槛极高，对参与者的要求极为苛刻。
对于应用之路的发展，周鸿祎提出了一个重要观点：不要期望大模型无所不能。他认为，应合理评估大模型的能力，并充分挖掘其潜力。他建议，让一个大模型专注于一个特定的任务，这样不仅可以缩小模型规模，降低算力需求，还能减少成本，降低应用难度。他形象地比喻道，要让大模型从“原子弹”变成“茶叶蛋”，不再盲目追求算力、数据和参数的竞争。
