字节跳动旗下AI编程工具TRAE近日发布2025年度产品发展报告，全面呈现其在全球开发者生态中的突破性进展。这款以智能代码补全为核心功能的工具，经过持续迭代升级，已形成覆盖全流程开发的Agent协作体系，用户规模与活跃度均呈现爆发式增长态势。
数据显示，TRAE全球注册用户突破600万大关，覆盖198个国家和地区，月活跃用户达160万。中国、美国、巴西、印度、日本成为核心用户聚集地，其中约6000名深度用户全年使用天数超过200天，形成稳定的开发者社群。国际版付费用户周均活跃天数达6.2天，展现出强大的用户粘性。
在开发模式革新方面，TRAE推出的SOLO模式与IDE模式形成互补生态。国际版SOLO模式自测试版发布以来，用户渗透率达44%，问答规模增长13倍；中国版上线后，每10位开发者中就有3位采用该模式。这种智能对话驱动的开发方式，使AI在复杂项目中的参与度显著提升，有效融入Bug修复、代码生成、仓库理解等核心开发场景。
技术突破层面，TRAE的代码补全功能Cue实现行业领先。该功能在跨文件代码预测、智能跳转等关键指标上表现优异，日均推荐代码量突破5000万次，采纳率较年初提升80%。用户调研显示，超过半数开发者每日主动使用Cue进行代码编辑，智能补全已成为开发流程中的基础配置。
生态建设方面，TRAE构建的MCP（Model Connection Protocol）体系已支持1.1万个插件，形成支撑Web自动化、全栈开发的技术底座。开发者通过智能体系统可灵活调用36.5万个自定义工具，实现跨任务协作。企业版产品针对性能优化、代码安全等企业级需求进行专项强化，推出效能追踪看板等管理工具。
学术研究领域，TRAE团队在NeurIPS、ACL等顶级会议发表10余篇论文，其提出的Agent算法在SWE-Bench评测中登顶榜首。开源项目trae-agent获GitHub社区广泛认可，累计获得1.2万次星标，191位开发者参与代码贡献。这种产学研协同创新模式，持续推动AI编程技术的边界拓展。
从用户行为数据看，2025年TRAE平台产生近6000万次开发会话，发送5亿条AI查询指令。开发者使用场景呈现多元化趋势，Vue、Python、Java等十种编程语言占据主导地位，Markdown、PHP等语言的使用量同比增长显著。这种语言生态的扩展，反映出TRAE对不同技术栈的兼容能力持续增强。
