阿里Qwen团队近日正式发布其图像编辑模型的最新版本——Qwen-Image-Edit-2511。这一版本在保持原有强大功能的基础上，进一步提升了人物一致性和风格迁移能力，同时拓展了多场景下的图像编辑应用。
Qwen-Image系列模型在之前的多个公开基准测试中表现优异，共获得12项最佳成绩。特别是在中文文字生成评测中，该系列模型领先于GPT Image 1和Seedream 3.0等主流模型。新发布的Qwen-Image-Edit-2511版本则重点解决了图像生成过程中的人物一致性问题，在单人连拍和多人物融合等任务中，显著提升了面部特征和风格的稳定性。该版本还集成了多个LoRA子模型，增强了图像编辑中的几何构造、光照控制和材质替换等能力。
在实际测试中，Qwen-Image-Edit-2511在人物融合、LoRA光照控制和风格一致性方面表现出色。例如，在情侣写真合影测试中，模型成功生成了面部特征保持一致、互动姿态自然的图像，光影效果符合写真风格，整体效果稳定可用。在高角度俯拍自拍测试中，模型也成功保持了人物的高人脸相似度，背景干净，整体表现良好。
在光照重构和视角操作测试中，Qwen-Image-Edit-2511同样表现不俗。模型成功完成了柔光重新照明任务，侧光层次自然，整体光线控制稳定。然而，在镜头移至桌面特写和镜头旋转测试中，模型的表现则存在一定局限，桌面物品数量和状态与原图存在偏差，镜头旋转指令也未能有效执行。
在工业设计场景测试中，Qwen-Image-Edit-2511成功将家具图片中的木质纹理替换为浅色松木材质，整体结构保持稳定，材质替换自然贴合。在文字渲染与风格融合测试中，模型也成功生成了真人与卡通壁画风格和镜头方向衔接自然的图像，中文和英文文字渲染清晰，风格与画面保持一致。
Qwen-Image-Edit-2511的另一大亮点是内置了部分高频使用的LoRA子模型，用户无需加载外部权重即可直接启用光照增强、新视角生成和材质替换等功能。这一设计显著降低了LoRA功能的使用门槛，提升了模型在专业应用场景下的实用性。例如，用户可以通过光照增强LoRA控制自然光线的角度、强度和方向，生成具有真实光影层次的画面效果。
在视角调控方面，用户可以调用新视角LoRA，直接以同一主体为基准生成不同拍摄角度下的图像，减少重复拍摄和人工调整角度的成本。在工业设计任务中，LoRA机制也可用于批量图像生成、元素删改和材质替换流程中，初步具备在产品草图阶段进行测试的潜力。
综合来看，Qwen-Image-Edit-2511在人物一致性、多人物合成和LoRA风格控制方面表现稳定，实用性较前一版本有明显提升。对于需要连贯角色形象输出、控制局部风格迁移和进行材质替换等图像生成任务的用户来说，该模型已经具备一定的落地能力。然而，在镜头变换、构图调整和几何推理等涉及空间理解和强逻辑执行的任务中，模型仍存在稳定性和精度上的短板，与当前顶尖的多模态生成模型相比，仍有一定差距。
