在人工智能领域的快速发展浪潮中，近年来AI技术取得了显著进步。然而，近期迹象显示，曾被视为AI未来发展方向的通用人工智能（AGI）正面临前所未有的挑战，促使业界开始探索新的路径。
在《财经》年度对话2024上，360集团创始人周鸿祎发表演讲，深入剖析了当前AI领域的现状。他指出，AGI的发展正陷入困境，巨额的资金投入和技术竞赛使得这一领域成为了少数巨头的游戏。周鸿祎形象地比喻道：“为了训练一个AGI模型，至少需要花费上百亿美金购买显卡，而当你刚刚训练出一个模型时，友商可能已经训练出了更好的版本，这就像是一场永无止境的西西弗斯式的推石头。”
面对AGI发展的困境，周鸿祎提出了一个截然不同的观点：智能体和专业大模型的应用将是推动AI技术落地的重要方向。他强调，对于大多数企业而言，放弃打造全能大模型的执念，转而专注于特定场景、应用和专业的智能模型，才是更为实际和可行的选择。
周鸿祎进一步阐述了大模型发展的七大趋势，其中包括AGI发展的减缓、大模型“慢思考”成为新范式、专业大模型的兴起、轻量化趋势的加强、模型能力和学习效果的不断提升、成本的逐渐降低以及智能体推动大模型落地等。他特别指出，智能体将成为未来AI技术的重要推手，通过将大模型包装成可以实际工作的数字员工，解决企业中的实际问题。
在周鸿祎看来，2025年将是智能体之年，企业将大量使用和部署智能体，以替代人类员工完成部分工作。他举例说，过去一些无法通过软件完成的任务，如保险公司的报销报告处理等，现在都可以通过智能体来完成。这标志着服务市场的价值创造方式正在发生根本性的变化，从过去的人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。
对于专业大模型的发展，周鸿祎认为，并不需要大模型具备全面的能力。相反，大模型要落地应用，就需要深入企业内部的业务流程或对外的服务产品体系中，找到过去因为技术限制而无法解决的问题。他强调，一个成功的专业大模型应该能够显著提高工作效率、降低成本和减少人力。
周鸿祎还提到了轻量化趋势对于大模型发展的重要性。他认为，随着技术的不断进步，大模型将变得越来越小、越来越容易部署和应用在硬件上。这将有助于进一步推动AI技术的普及和应用。
随着AGI发展遭遇瓶颈，智能体和专业大模型的应用正成为推动AI技术落地的重要方向。周鸿祎的观点不仅为AI领域的发展提供了新的思路，也为广大企业提供了更为实际和可行的选择。
