NVIDIA首席执行官黄仁勋近日在一档播客节目中，针对“中国难以获取AI芯片”的论断提出明确反驳。他指出，中国作为全球第二大计算市场，其算力储备远超外界想象，尽管在先进光刻设备领域面临出口管制，但现有基础设施的潜力尚未完全释放。
黄仁勋强调，AI技术的核心在于并行计算能力，而非单一芯片的制程精度。他以数据中心为例说明，中国已建成大量未达满载运行的数据中心，这些设施配备充足的电力供应，完全可以通过增加芯片数量来弥补制程差距。“即使芯片落后几纳米，只要能源充足，就能通过规模效应实现性能突破。”他特别提到，中国在能源储备和发电设施建设方面具有显著优势，这种结构性资源为AI发展提供了坚实基础。
在芯片制造领域，黄仁勋认为中国的主流芯片产能已形成规模效应。“半导体行业普遍承认，中国在成熟制程芯片领域占据主导地位，产能过剩现象突出。”他直言，所谓“中国无法获得AI芯片”的说法缺乏事实依据，这种论调既忽视了现有基础设施的利用空间，也低估了中国在能源与计算资源整合方面的能力。
为更直观地解释AI发展的关键要素，黄仁勋将AI技术体系比作五层蛋糕结构，其中能源供应位于最底层。“充足的能源可以弥补硬件层面的不足，这是中国在AI竞赛中的独特优势。”他对比指出，美国能源供给相对有限，而中国在可再生能源和传统能源领域均具备持续扩张的潜力，这种差异将直接影响两国AI技术的迭代速度。
针对外界对中国AI能力的质疑，黄仁勋给出直接回应：“中国AI发展已突破外界设定的门槛，甚至在某些领域实现领先。”他解释称，中国在算法优化、数据积累和应用场景开发等方面已形成完整生态，配合庞大的计算基础设施和能源储备，完全具备持续推动AI技术突破的条件。这一观点与部分西方机构对中国技术封锁效果的判断形成鲜明对比。
