在近日举办的巴塞罗那MWC 2026世界移动通信大会上，华为数据存储产品线总裁袁远在产品与解决方案发布会上，正式推出了一款创新的AI数据平台，引发行业广泛关注。该平台旨在突破当前AI应用在运营商核心业务中面临的瓶颈，通过优化推理环节，提升整体应用效能。
当前，AI技术在运营商领域的应用仍面临诸多挑战，尤其是“重训练、轻推理”的行业倾向，导致许多模型难以深入核心业务。推理作为AI应用落地的关键环节，其性能直接影响用户体验。为解决这一问题，华为推出了首创的“3+1”AI数据平台，针对知识、KV Cache和记忆三大核心要素进行存储与优化，并通过UCM技术实现统一调度与管理，从而显著提升用户推理体验。
在知识库方面，该平台通过多模无损解析和Token级编码技术，将文本、图片、视频等资源转化为细粒度知识，结合多维度检索与比对，实现了超过95%的检索准确率。这一特性在智能查询场景中表现尤为突出，能够为用户提供更精准的信息检索服务。
针对KV Cache的优化，平台支持PB级历史数据存储，在AI客服场景中，不仅大幅扩展了单次对话的上下文窗口，还能在多轮对话中复用历史KV Cache，避免重复计算。这一创新使得首Token时延降低90%，模型响应速度显著提升，为用户带来更流畅的交互体验。
记忆库功能则聚焦于上下文记忆管理，通过精准萃取历史数据与经验，形成可召回的记忆库。在商业数据洞察场景中，这一特性使模型能够“越用越聪明”，随着使用时间的增长，推理精度持续提升，实现持续进化。
UCM推理记忆数据管理技术是该平台的核心调度中枢。通过三层缓存架构，对知识库、KV Cache和记忆库进行分级管理与智能调度，进一步优化了推理能力，确保资源的高效利用。
为满足不同场景的需求，该AI数据平台提供了一体化和分离式两大部署模式。一体化部署以OceanStor A800为底座，集成所有核心能力，兼具高性能与灵活扩展性；分离式部署则采用“数据引擎节点 + OceanStor Dorado”架构，支持在现有系统上新增数据引擎节点，保护历史投资的同时，助力业务平滑转型。这一设计充分考虑了企业的实际需求，为AI技术的落地提供了更多选择。
