北京大学科研团队在芯片领域取得重大突破，由孙仲研究员领衔的团队联合集成电路学院研究人员，成功研发出一款基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，为模拟计算技术开辟了新的发展路径。
长期以来，模拟计算因精度不足、扩展性差等问题，在计算领域逐渐被数字计算所取代。然而，此次北大团队通过创新性的协同研究，将新型器件、原创电路设计与经典算法深度融合，构建出基于阻变存储器的全模拟矩阵方程求解器。这一成果首次将模拟计算的精度提升至24位定点精度，相比传统模拟计算，精度提升了五个数量级，有效解决了模拟计算的核心痛点。
在性能表现上，这款芯片展现出显著优势。以求解矩阵求逆问题为例，当处理32×32规模的矩阵时，其算力已超越高端GPU单核的性能水平；而当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量更是达到顶级数字处理器的1000倍以上。在相同精度条件下，该芯片的能效比传统数字处理器提升了超过100倍，为高能效计算提供了新的解决方案。
目前，这款芯片仍处于实验室研发阶段，但其潜在应用前景广阔。研究人员表示，该技术未来有望在6G通信、人工智能等对计算性能和能效要求极高的领域发挥重要作用，为相关领域的技术发展提供有力支撑。
