苹果公司在健康科技领域迈出了重要一步，携手美国心脏协会及哈佛医学院附属布莱根妇女医院，共同研发出一款名为“WBM”的可穿戴行为模型。这一创新成果在健康预测领域引起了广泛关注。
与以往依赖心率、血氧等生物特征数据的健康监测方式不同，WBM模型另辟蹊径，专注于行为数据的分析。研究人员利用超过25亿小时的可穿戴设备数据，对WBM进行了深入训练。它能够从步数、活动能力等高层次行为指标中学习，而非直接依赖于原始传感器数据。
在评估过程中，WBM模型展现出了卓越的性能。在47项静态健康预测任务中，WBM在18项任务上的表现优于基于光电容积脉搏波（PPG）的强模型。在除糖尿病外的所有动态健康预测任务中，WBM也表现出色。当WBM与PPG数据相结合时，其效果更为显著，特别是在怀孕检测方面，准确率高达92%。
外媒高度评价了这一研究成果，指出WBM模型并非旨在取代传感器数据，而是与其形成互补。WBM擅长捕捉长期行为信号，而PPG则擅长捕捉短期生理变化。两者的结合，能够更早地发现健康变化，为用户提供更加全面、精准的健康监测服务。
