阿里巴巴集团旗下高德近日宣布推出业内首个专为物理AI训练与应用设计的空间数据基座——Phys AI Data数据系统。该系统由两大核心产品构成：面向仿真训练的Phys AI Foundry和面向实际场景应用的Phys AI Map，旨在为物理AI提供从数据采集到场景落地的全链路支持。
作为一体化数据工厂，Phys AI Foundry整合了真机采集、合成数据生成与三维仿真重建三大技术路径，构建起覆盖多场景的高质量数据供给体系。该系统通过自动化流程将原始数据转化为可训练的标准化格式，显著提升了物理AI模型的训练效率。此前高德发布的具身操作基座模型ABot-M0，正是基于这一数据体系训练而成，并在2026年4月的四项主流具身操作基准测试中取得最优表现。
针对物理AI在开放环境中面临的定位与导航难题，高德开发了Phys AI Map这一"空间记忆大脑"。传统导航地图主要服务于人类用户，而机器人需要的是能被算法解析的语义化空间信息。Phys AI Map通过构建专属空间语义库，使模型能够理解"施工区域""低光照环境"等复杂场景特征，将地图数据从单纯坐标升级为可推理的环境模型。
该系统的空间语义库包含超过200类场景元素标注，支持动态环境更新与多模态数据融合。例如在物流场景中，机器人可通过地图识别临时障碍物、优化路径规划；在服务场景中，可结合光照数据调整任务执行时间。这种语义化空间表达方式，有效解决了物理AI从实验室到真实场景的迁移难题。
目前，Phys AI Data数据系统已向具身智能行业全面开放，提供标准化API接口与定制化数据服务。企业可通过云端平台直接调用高德积累的海量空间数据，无需自行搭建数据采集团队或重建空间地图。这项服务预计将降低行业数据获取成本60%以上，加速物理AI技术的商业化落地进程。
高德技术团队透露，Phys AI Data已与多家机器人企业展开合作，在仓储物流、清洁服务、安防巡检等领域完成验证。随着系统持续迭代，未来将支持更复杂的动态场景理解与实时决策能力，为物理AI走向开放世界提供关键基础设施支持。
