在数字经济蓬勃发展的当下，中国算力产业正沿着“核心技术自主化、基础设施国产化”的道路稳步迈进，为数字经济的繁荣筑牢根基。从高性能计算核心芯片的重大突破，到高端服务器实现自主可控，再到超算中心在全国范围内的广泛布局，中国算力产业不断取得新进展。
随着AI大模型训练进入万卡、十万卡集群时代，智算中心迎来了基础设施重构的关键时期。AI算力需求呈现出爆炸式增长态势，其增速远超摩尔定律的2倍，智能算力的发展更是远远快于通用算力。大模型训练、自动驾驶、科学计算等前沿应用场景，对高密度、高可靠、高能效的算力提出了指数级增长的需求。
传统数据中心以服务器为中心的架构，在单机柜功率突破百千瓦后，逐渐暴露出诸多问题。散热不足导致芯片降频，供电不稳定引发算力波动，机房空间和能耗成本急剧上升，PUE居高不下，这些问题严重制约了产业的规模化扩张。中国科学院院士、河南大学校长张锁江表示，在AI算力的驱动下，智算中心已不可阻挡地进入兆瓦级时代，这并非未来的趋势，而是正在发生的现实。
面对这一变革，张锁江认为，在提升芯片效能的同时，必须攻克高效散热难题，推动相变冷却液与冷却系统的迭代创新。这需要凝聚产学研用各方力量，深化从核心部件到系统架构全链条的协同创新与技术攻关，构建与之匹配的下一代基础设施。
曙光数创总裁何继盛也指出，传统散热与供电架构已接近物理极限，从以服务器为中心转向以基础设施为中心，是支撑超大规模智算集群建设的必然选择。4月8日，在曙光数创“液冷聚能·智算向新”2026战略发布会上，全球首个MW级相变浸没液冷整机柜及其基础设施整体解决方案（C8000 V3.0）正式亮相。
C8000 V3.0并非简单的单点技术升级，而是对散热、供电、控制、结构进行了全链路革新。它通过浸没式相变液冷换热技术、高压直流供电技术、相变换热自动控制技术、机电转化及结构密封技术、硬件适配及开发等五大技术，实现了从“部件优化”到“基座再造”的跨越。该方案单机柜功率突破900kW，散热能力超过200W/cm²，PUE低至1.04，机房面积节省85%，在高密度场景下，TCO全面优于传统方案。通过大规模应用金刚石铜等高导热材料，C8000 V3.0将芯片性能提升10%，温度降低5℃，用较低的散热成本换取了较高的算力增益。
曙光数创高级副总裁张鹏进一步解释，服务器硬件成本通常高于基础设施投入，而通过智算基础设施释放10%的额外算力，相当于变相节省了服务器成本。以较小的基础设施投入换取较大的算力回报，是当前极具性价比的解决方案。
在算力需求爆发的背景下，液冷行业成为企业竞相布局的热门领域。曙光数创依托中科曙光在全栈计算领域的深厚积累和全面布局，早在2011年就率先启动了液冷技术研发，致力于解决“算力单元 - 基础设施 - 机房环境”的全链路瓶颈。随着液冷从智算中心的“可选项”变为“必选项”，曙光数创连续多年将约10%的营收投入研发，目前已掌握相关专利158项，牵头、参与编写多项国家及行业标准。
为加速先进液冷技术在各行业的广泛应用，曙光数创推出了“液冷即服务”的一站式全生命周期服务。该服务通过标准化流程与定制化方案相结合，降低了技术门槛，缩短了部署周期，节约了运维成本。在C8000 V3.0发布现场，曙光数创还宣布成立“MW级浸没相变液冷基础设施开放实验室”，面向芯片、服务器、集成商与算力运营商等伙伴开放核心接口与测试环境，致力于构建开放共融的兆瓦级算力生态，协同破解兼容性难题，降低国产先进智算基础设施的部署门槛，解决生态碎片化问题，推动技术商用普及。
