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范式戴文渊:AI生态现两极分化 国产算力崛起有望打破英伟达主导格局

2026-01-28来源:天脉网编辑:瑞雪

在近日的一场行业交流活动中,范式智能创始人兼CEO戴文渊发表了关于国产算力生态建设的深度演讲。他指出,当前中国AI产业存在一个显著矛盾:尽管中国拥有全球最活跃的AI应用开发群体,但99%以上的AI工作仍高度依赖英伟达的技术体系,国产信创生态的构建迫在眉睫。

戴文渊以手机应用生态作类比:若苹果手机拥有200万个应用,而国产手机仅有50个可用应用,用户自然会质疑设备的实用性。这种生态差距在AI领域同样存在——国产GPU的算子数量平均仅数百个,而英伟达CUDA体系已达到1.8万个,核心能力相差近20倍。更严峻的是,多数商业开发者面临"用不掉一张卡"的困境,头部企业追求万卡集群的同时,中小企业更需要单卡运行多模型的能力以提高资源利用率。

针对国产算力发展的三大痛点,范式智能提出了系统性解决方案。其推出的信创魔盒Model Hub XC平台,致力于打造国产大模型社区,目前已适配超过1万个模型,适配速度呈指数级增长。该平台定位为"信创版Hugging Face",但区别于现有国内社区对英伟达生态的简单复制,所有模型均可在国产GPU上运行。戴文渊透露,按照当前发展速度,今年内模型数量有望突破10万,与英伟达生态的差距将缩小至一个数量级。

在技术架构层面,范式智能构建了全球最大的异构VGPU社区,支持英伟达及多种国产卡的混合部署。这项技术通过GPU虚拟化解决了资源利用率难题,使单卡可同时运行多个模型,特别适合非头部企业的实际需求。公司同步推出的Fancy Cloud云服务,集成了VGPU技术与开发平台,已能提供上万个国产模型调用,今年计划将模型数量提升至10万级。

垂直领域模型开发是范式智能的另一战略重点。戴文渊强调,通用大模型在专业场景存在明显局限,如OpenAI去年关闭财务、医疗等垂直领域问答服务即为例证。范式智能凭借在22个行业、近万个垂直模型的开发经验,将在Fancy Cloud中提供经过验证的专业模型能力,形成与通用大模型的差异化竞争。

在生态合作方面,范式智能与国产算力厂商曦望达成战略协议,共同推进"百万token一分钱"算力云计划。戴文渊认为,国产算力要突破现有市场格局,必须在性价比上形成绝对优势。曦望最新发布的启望S3芯片,为这一目标提供了硬件基础,双方合作将推动国产算力成为全球最具成本竞争力的选择。

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