年末将至，科技领域的竞争愈发激烈，各大互联网巨头纷纷在人工智能（AI）赛道上发力，一场没有硝烟的战争已然打响。
阿里巴巴与蚂蚁集团率先出击。11月中旬，阿里巴巴正式上线千问APP，这款基于“通义千问”大模型打造的应用，被视为直指ChatGPT的C端产品。为了这个项目，阿里投入了大量资源，抽调上百名工程师，在杭州总部专门划出两层办公区秘密开发。千问APP的核心优势显著，强大的多语言能力是其一大亮点，上线仅三天，就推出了覆盖119种语言的实时翻译功能，几乎涵盖全球98%以上人口的常用语种，支持文字、图片、同传等四大场景。同时，它还具备生活服务整合潜力，为用户提供便捷的生活服务入口。而蚂蚁集团发布的“灵光”APP则另辟蹊径，强调“让复杂变简单”的效率理念。它率先在移动端实现“自然语言30秒生成小应用”，支持编辑、交互和分享，定位为高效创作工具。千问主打生活服务，灵光聚焦高效创作，二者共同构成了阿里系面向C端的完整AI产品矩阵。在应用市场上，这两款产品表现亮眼，千问APP上线两天便冲入APP Store总榜前三；灵光APP上线6天下载量突破两百万，进入总榜前6。
就在阿里系攻势正猛之时，字节跳动旗下的豆包也放出了“大招”。12月1日，豆包推出全新的AI手机助手，将大模型能力直接嵌入硬件终端。依托豆包大模型在推理、视觉理解、语音交互和界面操作等方面的能力，该助手试图突破传统AI助手的功能边界，具备“像人一样操作手机”的执行能力。它不仅能通过语音指令帮用户完成查票、订票、查物流等常规任务，还能处理更复杂的跨应用操作，如外卖比价、网购下单等。以“跨平台点外卖”为例，用户只需发出指令，其余流程由AI在后台自动执行，直至付款前才需人工确认。尽管这一技术路径引发了巨大的安全质疑，各大APP也纷纷抵制，但豆包手机助手无疑是一次划时代的突破，让人看到了真正的智能体走进现实的样子，实现了AI从被动问答向主动调度与执行的跨越。
同一天，DeepSeek也发布了重磅新产品，一口气推出两个正式版模型：DeepSeek - V3.2和DeepSeek - V3.2 - Speciale。V3.2追求推理能力与输出长度的平衡，适合日常问答、通用智能体等普适场景；V3.2 - Speciale则在V3.2的基础上强化了长思考能力，并结合了DeepSeek - Math - V2的定理证明能力，更偏向复杂任务。DeepSeek的野心显然不止于做一个聊天机器人，而是朝着未来的“通用AI助手”迈进。
国内大厂在AI领域激烈竞争的同时，硅谷也不断释放出“技术风向标效应”。2025年11月9日，OpenAI发布了GPT - 5.1系列，强调智能推理与情感化对话体验的融合，但外界真正聚焦的是其同步上线的ChatGPT群聊功能，允许多个不同角色的AI在同一对话中协作完成任务，这被视为ChatGPT从“单一助手”迈向“多智能体平台”的关键一步，在全球引发大量讨论。11月18日，谷歌正式发布核心模型Gemini3.0，一经面世就被多家科技媒体评价为“迄今最完整的一次大模型体系级升级”。该模型在推理能力、多模态理解和复杂任务处理上显著跃升，首次将优化重点放在手机端推理效率与开发者平台建设上，释放出谷歌把AI从“模型能力竞赛”推向“全场景平台化”长期布局的信号。这一版本还收获了罕见的跨阵营认可，OpenAI CEO萨姆·奥特曼公开表示“Gemini 3看起来很不错”，xAI创始人埃隆·马斯克也转发相关推文并评价“干得不错”。Gemini的风头盖过此前发布的GPT - 5.1，谷歌股价也因此迎来爆发式上涨。
硅谷其他大厂也在密集出手。11月中旬，xAI发布Grok 4.1，重点强化推理、多模态理解和工具调用能力，核心叙事指向“能够执行任务的智能体”。作为全球云计算龙头的亚马逊，在12月初的Re:Invent大会上发布第二代Nova大模型，并同步推出Nova Forge平台，允许企业使用自有数据训练专属模型，押注“企业级定制化AI”的规模化落地。这一系列发布显示，硅谷内部逐渐形成共识：AI的主战场正从“更聪明的助手”转向“更可调度、可协作、可执行的智能体”。
回顾近几年AI领域的重要里程碑，会发现重量级模型的关键版本发布往往集中在岁末年初。科技巨头选择这一节点有多方面原因。首先，年末社会重大新闻相对较少，传统新闻机构与科技媒体处于“相对平静”周期，此时推出重磅产品，能以较低成本获得远超日常发布的媒体曝光与用户关注。2022年11月30日，OpenAI在几乎没有预热的情况下发布ChatGPT（基于GPT - 3.5），恰逢西方感恩节至圣诞节假期窗口，舆论层面缺乏重磅新闻，假期人们社交频繁需要谈资，ChatGPT迅速填补舆论真空，成为欧美家庭聚会餐桌上的热议话题，实现指数级用户增长，改变了科技史进程。此后，这一成功范式被各大厂商借鉴，演变成“年关决战”。2023年11月下旬，Anthropic抢先发布Claude 2.1，提升上下文窗口并降低幻觉率，试图在企业级市场站稳脚跟；12月7日，谷歌发布多模态大模型Gemini 1.0，试图在跨年关键节点证明自身与GPT - 4分庭抗礼的能力，稳定股价和军心。国内市场同样如此，DeepSeek多个重要版本几乎都发布在年底与次年初，2024年底推出的DeepSeek - V3凭借公开测试表现和性价比，在开发者社区形成扩散；2025年1月下旬发布的DeepSeek - R1模型在全球科技领域激起千层浪。
除了抢占舆论场，大厂自身的业务节奏、公司地位和形象管理也是岁末年初集体冲刺的关键因素。一方面，大厂一年内的数据积累、算力调度、优化实验往往在年末达到可发布状态；另一方面，年末推出“下一代模型”能率先定义来年的能力标准、产品预期与竞争门槛。年末是科技公司向董事会和投资人“交卷”的关键窗口，发布重量级模型能放大技术突破的震撼效应与市场声量，服务于估值管理与资本叙事。以DeepSeek为例，年底推出领先行业水平的新模型，能强化外界对其原始技术能力和“技术护城河”的认知，为下一年竞争争取资源与战略主动权。对于谷歌这样的上市公司，年末发布Gemini 3.0是面向资本市场的战略性回应，能强化华尔街信心，为年报和投资者沟通提供增长叙事，影响股价表现和分析师预期。
年末还是企业集中制定并启动下一年度IT预算和技术采购计划的关键节点。在这一时间窗口发布商业化路径清晰、落地意图明确的AI模型，更容易被纳入企业采购清单，为下一年度大规模部署和营收转化提前“占位”。例如字节跳动推出的豆包AI手机助手，中兴通讯旗下手机品牌努比亚已发布搭载该助手的工程样机nubia M153，字节方面也正与多家手机厂商推进合作，计划以“生态合作”方式将豆包AI助手嵌入不同品牌机型，加速其在终端层面的规模化落地。
尽管豆包AI手机助手因触碰既有互联网平台与应用生态边界，引发众多应用限制其相关功能，但字节跳动赢得了率先打破传统、构建未来的先发优势与心智。这场年关的集体冲刺表明，无论是中国大厂之间的竞逐，还是硅谷释放的技术信号，都指向同一个方向：AI竞争正从“谁更早推出模型”加速转向“谁能更快构建完整体系”，模型能力、产品形态、生态协同与商业落地被同时摆上考核表，单点优势已难以构成长期壁垒。
