近日，人工智能领域迎来重要进展——深度求索公司（DeepSeek）正式推出DeepSeek-V3.2-Exp模型。该模型在V3.1-Terminus版本基础上，创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，重点针对长文本场景的训练与推理效率展开技术突破，通过优化算法结构显著提升计算资源利用率。
同步传来利好消息，寒武纪科技宣布完成对DeepSeek-V3.2-Exp模型的全面适配，并开源其自主研发的大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。此举意味着开发者可直接在寒武纪软硬件一体化平台上部署该模型，体验新机制带来的性能提升。
作为AI芯片领域的领军企业，寒武纪持续深化"芯片+算法"协同创新战略。通过软硬件深度融合优化，其平台此前已实现DeepSeek系列模型业界领先的算力利用率。针对最新模型架构，研发团队采用Triton算子开发与BangC融合算子技术，结合计算通信并行策略，再次刷新计算效率纪录。
技术融合带来的效益显著。双方合作显示，DeepSeek Sparse Attention机制与寒武纪高效率计算架构的叠加效应，可使长序列场景下的训练与推理成本降低30%以上。这种软硬协同的解决方案，为金融分析、生物医药等需要处理超长文本的行业提供了更具性价比的技术路径。
目前，寒武纪已建立完整的模型适配工具链，支持从算子开发到性能调优的全流程自动化。开发者通过开源引擎可快速实现模型迁移，而企业用户则能直接获得经过验证的优化方案，这种开放生态策略正在重塑AI基础设施的技术标准。
