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智能驾驶激战:理想全系标配激光雷达,冲刺L3自动驾驶

2025-02-21来源:ITBEAR编辑:瑞雪

智能驾驶领域的竞争正愈演愈烈,各大车企在竞相追逐百万辆级别的智能驾驶平等权的同时,也纷纷瞄准了更高级的L3级自动驾驶技术。

华为已在其售价百万元的尊界车型以及超过50万元的问界改款M9上搭载了4个激光雷达。而理想汽车同样在强化激光雷达的应用,据36氪汽车独家消息,理想汽车今年推出的所有新车将标配激光雷达传感器,这一配置将覆盖增程改款车型以及纯电系列。

理想汽车以往提供的智能驾驶配置分为AD Max和AD Pro两种方案。AD Max搭载了英伟达Orin X芯片和激光雷达,算法由理想自主研发;而AD Pro则采用地平线征程5芯片,未配备激光雷达,算法由轻舟智航提供。因此,AD Pro车型以往仅具备高速领航辅助等功能,与城区NOA以及理想不断迭代的“端到端”、“车位到车位”等高级智能驾驶能力无缘。

然而,随着配置的升级,AD Pro车型将新增激光雷达。不仅如此,据知情人士透露,AD Pro车型的智驾芯片平台也有所升级,部分车型采用了单颗地平线J6M平台,算法依然由轻舟智航负责。这些硬件升级将推动智能驾驶功能的进一步提升,使得AD Pro车型的智驾能力有了更高的上限。例如,AD Pro平台将实现城市记忆领航,并筹划实现更全面的城区NOA功能。

理想汽车的激光雷达合作伙伴禾赛科技去年发布了千元级、小巧型的激光雷达产品ATX。比亚迪的天神之眼智驾平台的部分车型也搭载了这款产品。据悉,禾赛今年的激光雷达规划年产能超过200万台。随着智能驾驶行业的价格战愈发激烈,激光雷达的成本也在迅速下降,这极大地提升了车企的采用意愿。据行业人士透露,ATX产品的报价一般在200美元左右,如果出货量更大,价格还可能进一步降低。

在智能驾驶竞争加剧的背景下,理想汽车不得不采取更多措施来强化其产品力。今年以来,智能驾驶的竞争已经从单一的技术比拼转变为技术追求和规模普及的双重竞争。比亚迪和华为是这一转变的典型代表。

在2024年销量超过420万辆后,比亚迪试图开辟智能驾驶普及的新战场,将高速NOA、记忆行车等高级智能驾驶功能下放到7万元级的汽车市场。比亚迪高层人士透露,其基于地平线J6M的天神之眼C平台智驾未来有机会进化到城市NOA功能。比亚迪的这一战略使得老牌车企和新势力都感受到了巨大的威胁。

理想汽车原本基于地平线J6M的AD Pro平台计划,在搭载激光雷达后仅具备高快领航、城市记忆领航等功能。然而,在比亚迪宣布智能驾驶普及战略后,理想内部已经开始考虑新增城区NOA功能。“如果理想维持原有功能,将无法与比亚迪拉开差距。”有理想汽车知情人士表示。

这同样是理想、小鹏、蔚来等新势力今年面临的智能驾驶新挑战。当老牌车企以数百万辆的规模普及高级智能驾驶时,新势力如何在产品成本与老牌车企保持竞争,同时在功能和体验上拉开差距?从目前来看,新造车公司的主体策略是提高智能驾驶的下限能力。

激光雷达作为关键传感器,与主要依赖摄像头和图像识别的视觉方案相比,不受光照条件或恶劣天气的干扰。智驾公司Momenta的CEO曹旭东曾在采访中表示,在对安全要求很高的场景,如进出隧道、没有路灯的暗光环境,激光雷达的能力更全面。

华为车BU董事长余承东也在一次发布会上介绍了搭载4个激光雷达的全向立体融合感知系统,该系统能够识别各种复杂障碍物,如沟渠、台阶、充电桩等。无论是为了与老牌车企进行错位竞争,还是为了提升智能驾驶的下限,都促使一些车企坚定地选择激光雷达。

与此同时,以智能为旗号的新造车公司也在力争突破技术上限,跳出当前的高阶智能驾驶混战,争夺L3自动驾驶技术的门票。华为是智能驾驶技术持续升级的风向标之一,此前华为表示,今明两年L3级自动驾驶将实现大规模商用。

L3级自动驾驶是指有条件的自动驾驶,能够在特定的道路和环境条件下完全控制车辆的行驶。与仍然属于L2+级别的城市NOA、“车位到车位”等辅助驾驶功能相比,L3级自动驾驶对车辆硬件备份、安全冗余、人机交互逻辑甚至在商业保险上都有更高的要求。

例如,尊界S800在制动、配电、转向等关键系统上均实现了双冗余设计,以确保车辆的安全。在这条道路上,新势力们将继续与华为展开竞争。小鹏汽车董事长何小鹏近日表示,到2025年底,小鹏汽车计划推出真正的L3级别自动驾驶软件。理想CEO李想也曾表示,希望在2025年实现L3有监督智能驾驶。

对于理想汽车而言,尽管去年销量达到了50万辆,但今年的市场竞争依然严峻。增程赛道的竞争将更加激烈,不仅有问界的新车M8与理想L9/L8竞争,还有众多跟随者和竞争者。同时,理想纯电车型的重新布局也至关重要。理想将纯电SUV的发布改期至今年上半年,无论是为了稳住销量的增程车型,还是为了重新破局的纯电产品,理想都需要更强的竞争力。而全系搭载激光雷达,或许只是理想进击与反攻的措施之一。

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