近期，3D大模型领域的创新企业影眸科技成功完成了数千万美元的A轮融资，这一轮融资由美团龙珠和字节跳动领衔投资，红杉中国种子基金与奇绩创坛作为老股东继续跟投，光源资本则担任了此次融资的独家财务顾问。
影眸科技的创始人吴迪透露，本轮融资将主要用于推动公司在3D大模型技术的前沿探索，并加速其旗舰产品——基于3D生成大模型Rodin的Hyper3D系列在全球市场的商业化进程。自Rodin上线仅45天，其年度经常性收入（ARR）就已突破100万美元，这在当前的AI创业公司中堪称少有的商业化成功案例。
Rodin的快速增长不仅彰显了3D生成市场的巨大潜力，同时也反映了元宇宙、虚拟现实以及具身智能等新兴应用场景下3D内容需求的爆发式增长。根据行业数据，涵盖游戏娱乐、影视动画、建筑房地产、制造业与产品设计以及电子商务与虚拟展示等领域的3D建模外包市场总规模预计可达149至335亿美元。
然而，传统基于几何建模的手工创作3D模型方式不仅耗时费力，且技术门槛较高，严重制约了3D内容生产的效率和规模。在此背景下，生成式AI工具被视为提升3D生成效率、降低创作门槛的关键。尽管AIGC的热潮已席卷全球，但目前主流AIGC工具仍主要集中在图像和视频等2D内容的生成上，3D生成领域的“ChatGPT”时刻尚未真正到来。
这背后的原因在于，3D大模型的生成质量瓶颈尚未得到真正突破。相较于图像和视频，生产级的3D内容需要满足更为复杂和严格的标准，包括生成速度、质量、3D网格结构和拓扑质量、UV图结构以及纹理清晰度等。吴迪坦言，尽管3D生成的质量已有显著提升，但在材质可用性、拓扑结构以及UV展开等方面仍未能满足实际应用需求，成为行业前沿亟待攻克的重点问题。
为了突破这一技术瓶颈，全球范围内3D生成技术的迭代正在加速推进。去年，影眸团队与上海科技大学合作提出了“可控3D原生DiT生成框架CLAY”和“3D服装生成框架DressCode”，显著提升了3D生成的质量，被视为新一代3D生成的基础框架。同时，国内外已涌现出一批AI生成3D产品。
在海外，meta推出了文生3D模型meta 3D Gen，可一秒生成3D素材；谷歌发布了基础世界模型Genie2，能根据一张图片生成可供人类或AI智能体控制动作、可玩的3D环境；英伟达则推出了Edify 3D，支持从文本提示或图像直接生成4K级别的3D实体与场景。在国内，除了影眸科技的Rodin外，腾讯也发布了3D生成开源模型Hunyuan3D-1.0，支持文字、图像转3D资产，最快10秒完成端到端生成。
尽管3D生成技术取得了显著进展，但目前其用户群体仍主要集中在游戏、视频制作、电商、工业设计等B端领域，C端市场的渗透率相对较低。吴迪分析称，与视频、图像以及音乐不同，3D资产现阶段还无法轻松通过社交媒体进行分享和传播，尤其是在当前以二维为主的设备环境下，普通用户对3D资产的需求尚未成熟，消费场景也有限，这影响了3D生成技术在C端市场的普及。
然而，吴迪认为，随着3D打印、AR和VR等消费级产品的不断发展和普及，3D生成有望在C端市场迎来爆发式增长。影眸科技在研发阶段便以落地为目标，专注于“生产就绪（Production-Ready）”标准，即生成的3D模型可直接适配后期制作管线，进入实际生产流程，将用户兴趣转化为生产力工具，并产生实际商业价值。
在与36氪的对谈中，吴迪分享了影眸科技在商业化方面的成功经验。他表示，Rodin之所以能迅速取得商业成功，主要得益于对市场的精准定位以及产品力。影眸在研发过程中始终把“Production-Ready”作为核心指标，没有选择当时更被广泛关注的“2D升维”技术路径，而是选择了“3D原生”路线，即从模型的训练、监督、生成都在三维中进行。这一决策虽然让产品发布推迟了半年，但确保了产品的生成效果在行业内实现了代差级的领先。
吴迪还介绍了影眸科技在客户收入分布和核心客户群体方面的情况。他表示，公司70%的收入来自海外，在美国、欧洲、日韩都有业务布局，其中欧美份额占比超过50%。核心客户群体主要集中在游戏、视频制作、电商等泛娱乐和新消费场景，但3D生成技术也在不断拓展使用边界，未来目标的核心用户群还包括3D打印、具身智能和工业设计等领域。
