近年来，茶饮爱好者李佩发现，她所在办公楼的电梯间悄然出现了一种新型无人售货柜，迅速成为了她和同事们茶歇、加班时的热门选择。这个售货柜外形小巧，与常规冰柜大小相当，没有传统的高清显示屏，取而代之的是简洁的小程序下单二维码。打开柜门，内部陈列着琳琅满目的商品，从矿泉水、茶饮料、咖啡到泡面、辣条、面包、糕点、奶制品等，应有尽有，宛如一个微型的无人便利店。
相较于传统的自动售货机，新一代智能售货柜在购物体验上有了显著提升。传统售货机需要顾客点击屏幕、选择商品、按下按钮、扫码或投币支付，等待商品从货架上推出，整个过程繁琐且耗时较长。而智能售货柜则大大简化了这一流程，顾客只需刷脸或扫码打开柜门，自由选择商品，关门后自动结算，甚至还能根据消费偏好智能推送优惠券，极大地满足了消费者的即时购物需求。
据中研普华研究院等机构的报告显示，2021年中国无人零售商店市场规模已达约282.7亿元，同比增长24.6%，预计到2025年，这一市场规模将接近2万亿元，覆盖消费群体将达到2.5亿人。在这一巨大的市场潜力背后，AI技术发挥着不可或缺的作用。通过数据分析优化商品布局和推荐策略，成为了智能售货柜运转和发展的关键。
以丰e足食为例，该企业较早地将人工智能技术应用于零售领域，旨在解决市场供需预判和用户需求精准匹配的问题。其智能售货柜的前端设计注重用户体验，小程序操作流畅，摄像头精准识别，交易流程便捷。而后端则通过AI算法分析用户消费行为，预测需求，提前调整商品结构和数量，实现以最低成本提升终端竞争力。
在补货环节，丰e足食将原本由一线物流人员负责的补货决策权回收，交由AI算法完成。物流人员只需按照算法规划好的补货路线，快速送达客户所需的商品，大大提升了补货效率。智能售货柜还通过精准预判市场供需来实现提前备货，通过分析历史销售数据，采用“以销定采”的进货模式，替代了传统的“按采定销”模式。
丰e足食COO朱涛表示，算法决策依赖于准确的数据和正确的模型，但在实际应用中，还需要结合线下点位的商品流转、临时需求收集和历史销售数据综合分析。这一模式的优势在于，数据是实时反馈的，用户可以通过系统后台直接与客服互动，提供真实需求反馈，进而推动推荐算法的迭代升级，为用户提供更精准、及时的产品服务。
为了满足用户全天候的即时需求，智能售货柜在商品种类上也进行了灵活、合理的组合。从饮品、休闲零食到速食，每个售货柜的商品组合都根据用户需求差异而有所不同。例如，在办公室内，售货柜会搭配面包、方便面等可以饱腹的餐品；而在公园、运动场等区域，则更侧重于茶饮、水饮和休闲零食。
为了提高售货柜的空间利用率，丰e足食研发团队引入了扩容模型，通过组合不同类型的商品、调整商品陈列等方式来优化空间布局。每个售货柜的组合都几乎不同，货品承载量也存在较大区别。通过不断转换、更新商品，在满足用户需求的同时，也增加了新鲜感和购买欲望。
无人零售在国内的发展始于2016年，亚马逊Amazon Go的推出引发了资本市场的广泛关注。然而，由于运维成本高昂、销售量不温不火以及复杂的供应链搭建和区域管理开销，一度让无人零售市场陷入困境。经过多年的洗牌，业态发展逐步走向成熟，各家企业纷纷在AI算法等软实力方面发力。
据了解，市面上常见的无人售货机单个设备成本高达2万元左右，而丰e足食选用的智能柜设备成本仅为3000多元，仅为前者的六分之一。这不仅降低了设备成本，还通过智能化的方案降低了运营成本。在硬件集成方面，智能柜采用了冰柜加感知摄像头的方式，利用传统冰箱冰柜的供应链资源，实现了低成本、大规模量产。
目前，丰e足食在全国的售货柜点位已超过14万个，服务网络覆盖全国70多个核心城市，是国内规模最大的无人零售服务商。通过引入AI算法，丰e足食有效减少了人工维护的开销。例如，在日本，每位补货员日均维护设备十余台，而丰e足食的店主人均一个月可以负责百余台售货柜的运营。这得益于丰e足食店主后台引入的系列算法，可根据不同店主所负责的设备和缺货情况，提供定制化路线，大大提升了补货效率。
随着无人零售市场的持续发展，点位之争日益激烈。然而，关键在于是否能够满足用户的核心需求。伴随用户需求的多样化和个性化，无人零售企业正在不断探索基于AI融合下更多场景拓展的可能性，以更好地服务消费者。
