生成式AI正悄然渗透至各行各业，尤其在消费领域展现出了强大的影响力。在2024年9月末的亚马逊云科技消费科技峰会上，众多“AI赋能消费行业”的案例纷纷亮相。现场，亚马逊云科技精心设置了20多个沉浸式展位与多类型互动Demo，从AI管理库存提升商品周转效率，到跨境业务中智能搜索推荐的革新，再到客服场景的效率飞跃，无一不彰显着AI技术的巨大潜力。
这一趋势的背后，是生成式AI技术的迅猛发展，以及消费零售场景的深刻变革。随着消费者需求日益多元化、个性化，传统的搜索和推荐方式已难以满足企业营销需求。生成式AI技术的出现，以及数字化转型的深入，为以往难以解决的技术难题提供了新的解决方案，极大地提升了业务效率，充分释放了技术潜力。
自成立以来，亚马逊云科技在消费行业深耕多年，从服务亚马逊电商业务起步，如今已为全球顶级消费品牌提供成套的行业解决方案，覆盖售前至售后的全环节。例如，亚马逊云科技为电商独立站客户提供端到端的迁移和建站服务，并在全球业务拓展中提供安全合规、应用和运维等全方位支持。
生成式AI技术也显著提升了云服务的功能和效益。德比软件便基于Amazon Bedrock等生成式AI服务，开发出了“智能BI报表——ChatBI”。应用生成式AI技术后，ChatBI将业务查询开发效率提升了50%以上，并实现了通用数据分析任务高达90%的准确率。
新希望集团作为国内农业龙头，其鲜生活冷链服务全国超过4600家客户，拥有超29万辆可调度冷链车辆，管理超过1100万平米的仓库。为确保食材、食品等与消费者食用息息相关的物品在存储、运输过程中的安全，新希望鲜生活冷链旗下参盘科技借助亚马逊云科技的AI能力，在“仓”、“配”、“人”三大核心领域实现了供应链运转效率的大幅提升。
“我们强调库存周转和产品流通效率的提升，运输排线的智能化和极速送达，以及员工工作效率的提升。”新希望鲜生活冷链参盘科技总经理张祥阳表示。基于亚马逊云科技的云计算与机器学习等服务，参盘科技打造了数字化平台，并在具备底层大模型能力后，强化了大数据分析功能，快速调优以打造行业垂直大模型。
目前，参盘科技已基于这一数字化平台打造出多个细分场景的解决方案，如冷链信息系统和大数据平台，为食品与饮料、餐饮、泛零售等行业客户提供端到端的供应链解决方案。这些创新服务包括动态库存、智慧订存、产销协同、智能慧采等，助力企业客户在订购存货环节进行多元分析，制定最佳订购计划，平衡库存成本与订单满足率。
面对大模型可能出现的幻觉问题，如胡说八道、归因错误等，参盘科技的解决方案是在整个供应链和物流中，调用行业垂直模型来解决排线调度、仓库盘点、司机状态、线路调整、温度监控等底层能力问题。同时，将垂直模型与传统的AI小模型相结合，以提升执行的准确度。
生成式AI正借助云服务，让更多企业和个人享受到效率的提升。亚马逊云科技的基础设施已覆盖全球34个地理区域的108个可用区，服务了包括禾观、敦煌网、店匠、海底捞等众多出海的中国企业。针对零售电商行业业务量在大促和节假日期间激增的情况，亚马逊云科技也能为客户提供低延迟的全球一致化体验。
