12月5日，2025深圳全球招商大会·人工智能与机器人主题活动在鹏城盛大举行。在这一全球AI产业目光聚焦的舞台上，作为深圳建设“人工智能先锋城市”的代表性企业，DreamTech(追梦每刻科技)创始人兼CEO张飞虎受邀登台，正式发布了公司第三代基础模型架构——Neural4D-2.5。
这是一次被业界称为“重构级”的更新。张飞虎在现场宣布，Neural4D-2.5不仅在技术架构上实现了质的飞跃，更在商业模式上完成了降维打击——将3D AIGC的生产成本降低了95%，并一举攻克了困扰行业已久的贴图质量与实物制造两大难题。
定义行业新标准：全球首个“感生一体”架构
在发布会现场，DreamTech深入解析了Neural4D-2.5的核心技术——“原生3D贴图、几何、感知一体化”。
目前行业内主流的3D生成技术，大多采用“先建白模(几何形状)，再投影贴图”的分离式做法。这种方式就像是在做好的石膏像上通过投影仪投射颜色，很容易导致贴图错位、接缝明显以及光影死板等问题。
而Neural4D-2.5彻底颠覆了这一逻辑。它采用“感生一体”的设计理念，在模型生成的瞬间，其几何结构(Geometry)、纹理色彩(Texture)与物理属性(Perception)是在三维空间中同步“生长”出来的。这种仿生学的生成方式，从根源上消除了传统模型的弊端，让AI生成的3D模型在精度上达到了工业级标准。
算力不再是壁垒：成本仅为行业1/30
“在算力昂贵的今天，成本是阻碍3D AI普及的最大壁垒。”
据行业数据显示，包括meta、腾讯在内的国内外巨头，训练同类3D大模型通常需要数千张GPU，耗时数周，单次训练成本超过百万美元。这使得3D AIGC长期以来只能是少数大厂的“昂贵玩具”。
得益于Neural4D-2.5底层算法的极致优化，DreamTech成功打破了这一算力堆砌的怪圈。数据显示，新架构的训练成本仅为行业的1/30，推理成本仅为1/20。在同等算力下，其整体性能比第二名超出了30%，针对复杂场景的生成成功率更是较上一代提高了200%。
首个“3D打印Ready”的AI：从屏幕走向物理世界
本次更新最大的“彩蛋”，在于Neural4D-2.5对实物制造的友好度。
为了让AI生成的模型能够直接进入物理世界，DreamTech针对3D打印和CNC雕刻场景优化了两大几何算法：
1、流形加厚： AI能智能识别模型中的薄壁区域(如飘带、衣角)，并自动进行膨胀处理，解决打印成品“一碰就碎”的痛点;
2、结构平滑： 优化拓扑结构，确保生成的模型100%水密(Watertight)。
这意味着，用户生成的模型可以无需人工修复，即可直接导入切片软件，实现了从“Prompt”到“Product”的无缝衔接。
技术普惠：1元开启3D自由
为了践行“技术不应高高在上”的理念，官方宣布开放API并下调API调用价格，现在生成一个高精度3D模型的费用仅需1元/模型文件。
张飞虎表示：“我们通过技术创新把成本降下来，决定把这份红利完全回馈给用户。Neural4D-2.5将让3D创作变成人人都触手可及的日常工具。”
此次发布标志着3D AIGC正式告别了“尝鲜时代”，进入了大规模工业化应用的新阶段。目前，Neural4D-2.5官方体验(体验地址：neural4d.com)已正式上线。
