在2025年举行的中国计算机学会全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2025）上，联想携其万全异构智算平台、AI解决方案以及科学计算整体解决方案惊艳亮相。此次大会秉承“学术引领、产业融合”的宗旨，汇聚了技术研讨、成果展示与生态对接等多方面内容，为高性能计算领域搭建了交流平台。
联想中国基础设施业务群的战略总监黄山，在大会上发表了题为《联想大模型训推一体方案助推超智融合进程》的演讲。他深入探讨了AI发展中算力、模型与应用的趋势，展示了联想在AI算力基础设施方面的前瞻布局与创新实践，这些努力正推动企业AI应用落地及行业智能化转型。
随着人工智能产业的蓬勃发展，全球算力需求急剧上升，算力已成为支撑数字经济发展的基石。尽管我国算力规模已位居世界前列，但仍面临算力服务标准化与普惠化不足的问题，存在算力资源分配不均与利用效率不高的矛盾。因此，提升算力效率成为行业发展的关键，并与模型层、应用层深度融合，共同推动AI技术跨越周期，加速企业智能化进程。
黄山指出，企业AI落地遵循着清晰的路径与需求层次。从智能体与模型开发，到软件调优与广泛应用，每一步都紧密相连。企业AI算力需求也经历了从初步探索到方案整合，再到大规模生产应用的不同阶段，每个阶段都对算力提出了不同的要求。
在这些需求的推动下，企业AI方案不断迭代，旨在覆盖AI落地的各个阶段，帮助客户跨越技术门槛，加速智能化转型。特别是在算力底座方面，AI应用正逐步向异构融合架构发展，企业需要强劲、可靠且高效的算力支持，同时也需要集群管理软件来优化算力资源的管理与调度。
黄山强调，随着企业对人工智能应用的规模迅速扩大，高性能计算（HPC）集群与智能计算集群并存的问题日益凸显。这种并存导致了资源的分散管理，不仅造成资源浪费，还增加了管理的复杂性。在超智融合的趋势下，如何统一管理和调度这两类集群，成为亟待解决的挑战。
联想万全异构智算平台作为联想AI基础设施战略的核心，能够统一纳管异构算力，实现对异构计算集群的高效管理调度。其最新版本3.0引入了多项突破性技术，包括AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统以及专家并行通信算法，这些创新直击大模型应用落地的痛点，不断突破算力效率的极限。
通过这一平台，企业能够轻松获得稳定且融合的通用、AI和科学算力，为智能化转型提供坚实的算力支撑。
