在科技领域，一场由Agentic AI引领的技术革命正悄然兴起。2025年初，科技巨头们纷纷加大对智能体的投入，将其视为推动技术创新的关键力量。Gartner更是将Agentic AI列为本年度十大技术趋势之一，随着Manus的迅速蹿红，初创企业和科技巨头纷纷涌入这一领域，智能体技术竞赛已然白热化。
IDC对Agentic AI进行了清晰的界定，它被视为机器学习和深度学习技术的一个子集，使计算机系统能够展现出能动性。通过感知、推理和行动这一循环过程，Agentic AI能够设定目标、做出决策并采取行动。而一个完整的Agentic AI系统由多个智能体协同工作，相互学习，共同解决复杂问题。AI Agent，作为能够独立处理特定任务的软件实体，是实现Agentic AI的基础。
IDC指出，生态竞争的本质在于对“入口控制权”的争夺。基础模型厂商依靠强大的算力和丰富的数据资源巩固其主导地位，而应用层厂商则面临选择：要么绑定头部平台，要么被边缘化。这种竞争在企业级市场尤为激烈，客户需求的多样性与解决方案的标准化之间的矛盾，促使厂商必须构建“行业知识封装能力+双栖型交付团队”的核心竞争力。预计2025年，AI Agent将迎来规模化落地的高潮，其通过智能化任务处理重塑标准化作业流程的潜力巨大。
Agentic AI正深刻改变着技术格局，对多个关键领域产生深远影响。在基础设施层面，它增强了数据中心、边缘计算和公有云之间的连接性和安全性，优化了整体架构生态。在软件开发领域，开发者得以从繁琐的技术细节中解脱出来，专注于业务核心，从而提高了开发效率和业务价值。在业务自动化方面，Agentic AI为现有技术注入了新活力，创造了转型的新机遇。从技术架构来看，AI Agent高度依赖于事件驱动型数据架构。要实现Agentic AI的规模化应用，企业必须通过自主Agent实现数据管理自动化，以提升数据处理效率和质量。
Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主完成，而2024年这一比例仍为0%。代理型AI的目标导向功能将打造出适应性更强、能够执行多种任务的软件系统。这一技术有望帮助企业首席信息官（CIO）实现提高生产力的愿望。因此，企业和厂商正积极探索、创新和建立能够提供稳健、安全和可信的代理型AI所需的技术和实践。
联想集团在这一领域的进展尤为引人注目。联想集团董事长兼CEO杨元庆宣布，联想正式发布联想天禧个人超级智能体，这一产品可供用户训练与完善。天禧具备三大核心能力：感知与交互、认知与决策、自主与演进。它能够实现多模态感知和意图驱动的自然交互，调用跨设备数据整合的个人知识库进行推理和判断，还能自主拆解复杂任务并主动执行。
业内分析认为，随着用户越来越多地将任务交给Agent执行，任务的复杂度也将呈指数级增长，这将带动AI算力产业链市场的爆发。AI算力需求的持续高涨促使服务器采用更先进的芯片架构、提高内存容量和带宽，并优化散热系统以降低功耗。这对联想等具有全球资源整合能力和持续布局AI服务器市场的厂商来说，构成了长期利好。
进入超级智能体时代后，算力资源的部署变得尤为关键。谁掌控了算力，谁就掌握了财富密码。超级智能体的核心在于算力支撑体系，联想基于“端-边-云-网”四层架构打造了混合计算基础设施。其中，联想万全异构智算平台通过突破性的GPU内核态虚拟化技术（与上海交通大学联合研发），有效降低了训练成本，加速了AI推理。
杨元庆表示，有了混合基础设施的支撑，联想可以基于企业私有的数据和知识库，通过模型工厂和智能体平台，使用不同的模型和工具开发通用及垂直行业解决方案，构建人工智能解决方案的应用库。这些方案在符合安全、合规和治理要求的前提下，构成了联想混合式人工智能优势集。通过释放这一优势集的潜力，联想将帮助企业全面实现智能化应用，最终实现企业智能双胞胎的愿景。
联想集团的算力基础设施还以其绿色低碳的发展特征著称。联想推出的多款绿色算力产品，既降低了客户的运营成本，又为AI训练和数据处理提供了强有力的算力支持。作为全球三大AI基础设施和服务器供应商之一，联想集团的算力业务在财报中所占的比重越来越大。据联想2024/25财年三季报显示，基础设施方案业务集团（ISG）营收同比增长60%，达到了283亿元。
