近日，阿里巴巴旗下的通义平台迎来了重大更新，正式推出了新一代开源模型Qwen3，该模型在通义App及网页版中全面上线。用户现在可以在专属智能体“千问大模型”及主对话页面，率先体验到这一被誉为全球最强开源模型的智能实力。
Qwen3一经问世，便凭借其卓越的智能水平和高效的算力利用，迅速登顶全球最强开源模型榜单。该系列模型共包含8款不同尺寸，均采用了创新的“混合推理模型”架构。其中，旗舰款Qwen3-235B-A22B作为一款混合专家（MoE）模型，更是在性能上刷新了国产模型及全球开源模型的新纪录。
在代码、数学、通用能力等基准测试中，Qwen3-235B-A22B展现出了与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型相媲美的竞争力。小型MoE模型Qwen3-30B-A3B虽然激活参数数量仅为QwQ-32B的10%，但其表现却更为出色。而Qwen3-32B作为一款稠密（Dense）模型，则以其低部署成本、高稳定性和高效性，成为了企业部署的首选。
通义此次还慷慨地开源了两个MoE模型的权重，分别是拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数的Qwen3-235B-A22B，以及拥有约300亿总参数和30亿激活参数的小型MoE模型Qwen3-30B-A3B。同时，六个Dense模型也已在Apache 2.0许可下全面开源，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。
目前，经过后训练的Qwen3模型，如Qwen3-30B-A3B等，已在Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平台上开放使用。用户还可以在Qwen Chat网页版（chat.qwen.ai）和通义APP中亲自试用Qwen3，感受其强大的智能魅力。
Qwen3模型不仅智能强大，还具备丰富的功能特性。它支持两种思考模式：深入思考和快速思考。在深入思考模式下，模型会逐步推理，深思熟虑后给出最终答案，非常适合解决复杂问题；而在快速思考模式下，模型则提供快速、近乎即时的响应，适用于对速度要求高于深度的简单问题。用户可以根据具体任务需求，灵活控制模型进行不同程度的“思考”。
Qwen3模型还支持多达119种语言和方言，使其能够跨越语言障碍，为全球用户提供智能服务。这一多语言功能无疑大大增强了Qwen3的适用性和竞争力。
Qwen3的出色表现也赢得了广大网友的一致好评。网友们纷纷表示，Qwen3能快能慢、答案精准，在编码、数学和语言处理等方面都表现出色。有网友甚至感慨：“开源模型已经很久没有这么好了。”
Qwen3的成功离不开通义团队在预训练和后训练方面的精心打造。在预训练阶段，通义实现了三重升级：数据增强、阶段训练和性能突破。通过构建覆盖119种语言、规模达36万亿token的强大数据集，以及分阶段训练和优化性能，Qwen3得以在智能水平上实现质的飞跃。
在后训练方面，通义实施了一个四阶段的训练流程，包括长思维链冷启动、长思维链强化学习、思维模式融合和通用强化学习。这一流程确保了Qwen3能够在不同任务和领域中表现出色，并具备强大的通用能力。
Qwen3的使用也非常便捷。用户可以在Hugging Face transformers中使用Qwen3模型，并通过简单的参数设置来禁用思考模式。同时，用户还可以使用多种代码库进行本地开发，如ollama、LMStudio、llama.cpp以及ktransformers等。
Qwen3在工具调用方面也表现出色。Qwen-Agent内部封装了工具调用模板和工具调用解析器，大大降低了代码复杂性，使得用户能够更加方便地使用各种工具。
回顾过去，从Qwen2.5-Max到Qwen3的推出，阿里巴巴在通用人工智能（AGI）的道路上不断取得新的里程碑。此次Qwen3的亮点在于其“双模推理”技术，为用户提供了在深度推理和及时响应之间自由切换的能力，并提供了计算资源动态分配接口，以满足不同场景的需求。未来，通义团队将继续努力提升模型性能，推动人工智能技术的不断发展。
