工业通用具身智能领域的创新企业IndustrialNext近期宣布成功完成了数千万美元的A轮融资。本轮融资由全球知名风投Khosla Ventures领投，同时，早期投资者Y Combinator和沸点资本也继续追加投资。告捷资本在本次融资中担任了独家财务顾问的角色。Khosla Ventures以其对技术趋势的敏锐洞察力和长期投资风格著称，曾作为OpenAI的首位机构投资人，展现了其在技术投资领域的深厚实力。
这笔资金将主要用于扩大IndustrialNext的团队规模、加大研发投入、提升量产交付能力，并加速全球市场的拓展步伐。自成立以来，IndustrialNext已累计完成三轮融资，吸引了包括联想、小米在内的产业投资人，以及Khosla Ventures、Y Combinator、沸点资本和奇绩创坛等多家知名财务投资人的加入，形成了多元化的股东结构。
IndustrialNext成立于2021年，专注于工业垂直领域的具身智能技术研发与应用。公司凭借自主研发的端到端具身AI算法，以工业实际需求为导向，打通了感知、决策与控制的闭环，为制造业核心场景和企业客户提供了通用的具身智能制造平台。这一平台旨在提升制造过程的智能化水平，推动制造业向高端化、智能化方向发展。
IndustrialNext的核心团队由来自全球科技公司的精英工程师组成。其中，核心创始人兼CEO Allen Pan曾担任特斯拉AI自主工厂项目负责人，联合创始人兼CTO Lukas Pankau则在特斯拉Autopilot担任首席软件架构师。创始团队以特斯拉和Google的成员为骨干，拥有丰富的自动驾驶AI底层技术经验，并成功将这些技术应用于特斯拉产线的多个项目。他们曾全程参与特斯拉Model 3全球首个全自动汽车产线的建设，显著降低了生产制费和BoM成本。
IndustrialNext还引入了谷歌DeepMind RT系列具身模型核心算法专家，并汇聚了多位来自SpaceX、波士顿机器人、奔驰和Momenta等科技大厂的核心技术骨干。这些专家在前沿AI技术、制造业洞察以及全球化视野等方面具有显著优势，为公司的技术创新和全球化发展提供了有力支持。
在传统工业自动化领域，受贸易环境波动和上游产品频繁改动的影响，固定资产投入效率大幅降低，产线稼动率面临困境。传统设备往往预设任务、重复执行，缺乏自主学习与动态迭代能力，已难以满足当前快速迭代的产品需求。特别是在生产环节，调线周期长、智能程度有限、柔性生产适配性差等问题尤为突出。这些问题严重制约了制造业向高端化、智能化升级的步伐。
针对这些行业痛点，IndustrialNext希望将过去在特斯拉自主工厂验证成功的产线技术进一步优化并推广应用。2024年下半年，公司推出了第一代制造业通用的具身智能制造平台。该平台通过具身AI算法重构底层软件架构，结合即插即用的模块化硬件设计，实现了软硬件一体的智能制造解决方案。该平台具备高级工程师和熟练操作工的能力，能够快速学习、灵活调度和自主配置，有效解决了传统自动化方案在高动态、非结构化场景中的能力空白。
在商业化战略上，IndustrialNext瞄准全球市场。一方面，公司依托中国制造业的优势，与关键客户共同研发迭代产品，快速形成产品能力；另一方面，面向海外制造业客户，推出标准化、开箱即用的具身智能制造平台，加速商业化放量。目前，该平台已在3C和汽车行业的全球顶尖客户中完成验证，在部分高柔性、快迭代的产线场景中实现了更短的交付周期、更高的节拍和更低的损耗，成功获得了数千万元的小批量订单。
通过引入IndustrialNext的具身智能制造平台，企业能够高效习得人工或自动化设备的组装工艺，并快速部署到产线上。机器人能够代替操作工完成现场灵活复杂的生产任务，而经验丰富的操作工则转变为操作指导与流程纠偏的角色，实现了职能升级。这一模式既避免了产品产线迭代中装备类固定资产的重复性投入，也降低了综合成本，提升了生产柔性。
随着全球制造业对智能化、柔性化生产需求的不断增长，IndustrialNext将继续拓展其具身智能制造平台的应用场景，加速推进工业具身智能的全球化落地。未来，公司有望在多行业高端制造场景中发挥更大作用，为制造业的转型升级贡献力量。
