在AI视频生成领域，一场激烈的较量在2025年4月中旬悄然上演，主角是两位老对手——快手与字节跳动。
4月14日，字节跳动低调上线了视频生成基础模型Seaweed的官网，并发布了技术报告。这款模型以70亿参数实现了超越同类140亿参数模型的效果，训练效率也极高，仅需66.5万H100 GPU小时，远低于同类模型的百万GPU小时标准。
相比之下，快手在视频生成领域的声势则浩大得多。4月15日，快手高级副总裁盖坤在一场发布会上，高调宣布了快手在视频生成领域的最新成果，包括图像生成基座模型“可图2.0”、视频生成基座模型“可灵2.0”，以及多模态编辑功能MVL。盖坤表示，“可灵”的发布一度引领了视频生成赛道，并创造了上线三个月服务超260万用户的记录。
“可灵2.0”在文生视频和图生视频能力上均超越了谷歌的视频模型Veo2，在与老对手Sora的较量中，文生视频模型的胜负比甚至达到了367%。这一成绩无疑为快手在视频生成领域的领先地位增添了重量级的筹码。
尽管字节跳动的Seaweed在性能上略逊于快手的上一代模型“可灵1.6”，但其部署成本极低，仅需40GB显存的单GPU就能实现高分辨率视频的生成，这使得中小团队和个人创作者也能轻松负担得起AI视频创作。这一优势无疑为Seaweed在市场上的推广铺设了道路。
在实用性方面，字节和快手都意识到，单一的视频生成模型无法满足用户的多样化创作需求。因此，快手在发布“可灵2.0”的同时，还推出了图像生成模型“可图2.0”，以增强指令遵循能力和审美能力。而字节跳动的Seaweed则结合了长上下文调优技术和长叙述视频生成技术，使得生成的视频能够保持全局文本描述和分镜描述的一致性。
对于快手而言，“可灵”的出现不仅为其带来了短视频之外的新增长曲线，还撬动了快手的其他业务。据快手财报显示，“可灵”在开放API服务后，累计营收已超过1亿元，用户数量也实现了大幅增长。而对于字节跳动来说，Seaweed的发布则是其AI改革后的一个注脚，标志着字节跳动在视频生成领域迈出了坚实的一步。
在这场较量中，双方不仅比拼了模型性能和落地成本，还展现了各自在AI领域的战略布局和技术实力。随着AI技术的不断发展，视频生成领域的战火无疑将更加激烈。
