近期，蚂蚁集团在AI领域的最新进展引起了广泛关注。据新浪科技报道，蚂蚁集团针对市场关注的“百灵”大模型训练成本问题作出了正式回应。蚂蚁集团表示，他们正致力于通过不断优化不同芯片的使用，来有效降低AI应用的成本，并且已经在这一领域取得了一些显著的成果。未来，这些成果还将逐步通过开源的方式与业界分享。
事件的背景是这样的：蚂蚁集团的Ling团队最近在预印版Arxiv平台上发表了一篇技术论文，详细阐述了他们的最新研究成果。论文中，他们推出了两款基于混合专家（MoE）架构的大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）和百灵增强版（Ling-Plus）。这两款模型不仅在规模上有所不同，更重要的是，它们采用了一系列创新方法，使得在低性能硬件上也能高效训练大模型，从而显著降低了成本。
具体来说，百灵轻量版的参数规模达到了168亿，其中激活参数为27.5亿；而增强版的基座模型参数规模更是高达2900亿，激活参数也有288亿。这两款模型的性能均达到了行业领先水平。实验数据显示，他们的3000亿参数MoE大模型在使用国产GPU的低性能设备上也能完成高效训练，其性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。
这一成果的发布，无疑为AI领域带来了新的突破。蚂蚁集团通过技术创新，不仅提高了大模型的训练效率，还降低了对高性能硬件的依赖，使得更多企业和研究机构能够在有限的资源条件下开展AI研究和应用。
蚂蚁集团还表示，他们将继续在AI领域进行探索和创新，不断推出更多具有实际应用价值的技术成果。同时，他们也欢迎业界同行和研究者共同参与和分享这些成果，共同推动AI技术的发展和应用。
可以预见的是，随着蚂蚁集团在AI领域的不断探索和创新，未来将有更多具有颠覆性的技术成果涌现出来，为各行各业带来更加智能化和高效化的解决方案。
