随着冬季的来临，新能源汽车车主们纷纷面临着一个共同的问题：车辆在寒冷天气下的续航里程大幅缩减。在近期理想汽车举办的冬季用车技术日上，这一话题得到了深入探讨。
理想汽车整车电动产品负责人唐华寅指出，空调消耗和电池损耗是冬季新能源汽车续航里程减少的主要原因，其中空调消耗占比高达15%，电池损耗则占10%。低温环境下轮胎等材料的物理特性变化，也带来了更大的行驶阻力，进一步增加了能耗。例如，在零下7℃时，轮胎滚动阻力相比常温状态会增加50%，车辆风阻也会增加10%。
针对这些冬季用车痛点，理想汽车在纯电车型MEGA和增程车型理想L6上推出了一系列优化方案。特别是在解决车辆舱内升温慢、温度分布不均的问题上，理想汽车在热管理系统上进行了大量创新。
据唐华寅介绍，目前行业内普遍采用的PTC直接加热水或空气采暖方式，虽然简单快速，但在北方寒冷地区使用时，体积、重量和能耗都会大幅增加。而电动压缩机自发热采暖方式，则存在制热速度慢、压缩机转速高、噪音大等问题。为了克服这些弊端，理想MEGA采用了自研的多源热泵系统，拥有43种模式，能够应对多场景的能量调配，实现了更快的采暖速度和更大的峰值制热能力。
在降低能耗方面，理想汽车也对热管理系统的架构进行了自研创新。例如，在冬季早晨通勤时，理想汽车的热管理架构可以直接让电驱为舱内供暖，而无需电池加热，这一方案相比传统的电池供热方式节能约12%。这得益于理想对热管理零部件的集成式设计，将泵、阀、换热器等16个主要功能部件集成在一起，大幅减少了零部件数量和管路长度，降低了管路热损失。
除了解决空调制暖问题外，理想汽车还针对低温环境下电池放电量的提升进行了深入研究。针对磷酸铁锂电池在冬季用电时电量估不准的问题，理想汽车研发了ATR自适应轨迹重构算法，并率先在搭载磷酸铁锂的理想L6车型上应用。该算法能够依据车主日常用车过程中的充放电变化轨迹，实现电量的自动校准，即使用户长期不满充，电量估算误差也能保持在3%至5%，比行业常规水平提升了50%以上。
针对磷酸铁锂电池“低温弱”的问题，理想汽车推出了APC功率控制算法，通过高精度电池电压预测模型，对未来工况电池进行毫秒级预测，在安全边界内最大限度地释放动力。这一算法使得理想L6在低温环境下的电池峰值功率提升了30%以上，将增程器启动前的放电电量提升了12%以上。
在纯电车型MEGA上，理想汽车还与宁德时代联合研发了5C电芯，降低了电芯内阻水平，不仅实现了超充过程中的低发热要求，还提升了低温可用电量。通过拆解电芯的三个层级共17项内阻成分并逐一优化，理想将MEGA 5C电芯的低温阻抗降低了30%，功率能力相应提升了30%以上。同时，采用宁德时代的麒麟架构，也让理想MEGA拥有了更大的电池热管理系统换热面积，相对于原来的底部冷却方案提升了5倍。
理想汽车还设计了一套智能预冷预热算法，让MEGA能够保持最佳充电温度。车主在设定去超充站的导航路线后，车辆可以根据电池实时状态自适应地调节电池预热开启时间和预热水温，确保车辆到达站场时电池温度处于最优区间。
