在人工智能领域，DeepSeek的迅速崛起如同一颗炸弹，让中国的大部分大模型团队措手不及。然而，面壁智能这家公司却因其在底层技术和AGI（通用人工智能）路径上与DeepSeek的相似性，在这场风暴中得以幸存。
面壁智能，作为中国最早的大模型团队之一，成立于2022年8月。其创始团队早在2021年就开始参与北京智源人工智能研究院的“悟道”项目，训练出多个百亿、千亿参数规模的大模型，并成立了开源社区OpenBMB。他们是国内最早提出“平民版大模型”并推动大模型开源的团队之一。
尽管面壁智能在技术和AGI理解上表现出色，但在2022年至2023年大模型浪潮初起时，却遭遇冷落与误解，未能享受到首轮红利。2023年，面壁智能在训练出千亿参数规模的基础模型后，因早期融资不足且千亿模型难以落地，决定转向训练参数规模更小、算力更低但性能更强的端侧模型。这一决策虽然使他们在国内大模型创业团队中脱颖而出，但也让他们错过了DeepSeek V3等在与Llama 3、GPT-4等同级别基础大模型上验证“更低成本训练更强模型”的机会。
面壁智能的发展为大模型创业热潮提供了另一种视角。当ChatGPT引爆市场后，资本纷纷对标OpenAI，对强调技术创新的差异化路线反应冷淡。这种认知滞后揭示了中国科技投资的深层困境：在技术演进中，资本往往成为后验的追随者而非先验的引领者。
2024年，多位投资者对面壁智能的评价是：“这个团队技术很好，但给人感觉太过高雅，如果在国内做To B业务，我不知道他们能否与B端客户建立紧密关系。”DeepSeek在硅谷的成功以及国产动漫电影《哪吒 2》的大热，使2025年被称为“理想主义者的胜利”。那么，作为大模型圈中的典型理想主义者，面壁智能是否也迎来了他们的胜利？
事实上，AGI比我们想象的要复杂得多，胜利的到来或许还很遥远。在与雷峰网AI科技评论的深入交流中，面壁智能的创始人、清华大学副教授刘知远博士多次引用毛主席的《论持久战》来解释他们在AGI路上的思考。他认为，AGI的胜利需要战略上的持久战和战术上的速决战。
刘知远指出，大模型技术还远未收敛，反而在加速前进。AGI是一场关于“智力”的持久战，真正的胜利不在于短期估值的高低，而在于能否实事求是地追寻理想主义。站在2025年的门槛回望，面壁智能的历程折射出中国创新生态的复杂图景，包括资本市场的认知滞后、技术路线的摇摆争议以及商业化与理想主义的碰撞。
刘知远还分享了面壁智能在融资过程中的挑战。最初，许多投资者对大模型的概念并不了解，对其商业价值持怀疑态度。随着ChatGPT的爆火，市场热情高涨，但面壁智能因团队商业化经验不足和融资节奏问题，错过了最佳融资时机。尽管如此，刘知远认为，高价值的团队和产品最终会通过时间的检验获得应有的认可。
对于面壁智能的竞争优势，刘知远强调，他们认为大模型技术仍在快速演进，最先进的技术要么是他们做出来，要么是别人做出来后他们能够迅速融合到自身体系中。这种创新能力是面壁智能的核心优势。
在战略选择上，面壁智能决定专注于端侧模型的发展。刘知远认为，随着技术的进步和成本的降低，端侧模型将在未来发挥重要作用。他们希望通过在端侧模型上的突破，赢得更多资源和市场认可。
对于未来，刘知远表示，面壁智能将继续坚持技术创新和理想主义精神，努力在AGI领域取得更多突破。他们相信，通过一场又一场的胜利，最终能够迎来AGI时代的真正到来。
面壁智能的故事不仅是一个关于技术创新和理想主义的故事，也是一个关于如何在复杂环境中坚持自我、追求梦想的故事。他们的经历为中国的大模型创业团队提供了宝贵的经验和启示。
