在AI技术的浪潮之下，搜索引擎行业正经历着前所未有的变革。用户的期待已超越了传统的“蓝色链接”模式，他们渴望获得更加个性化、场景化的内容创作与分享。这一需求，传统搜索引擎难以满足，而AI的加入，则为行业带来了颠覆性的机遇与挑战。
谷歌，作为搜索引擎行业的领头羊，面临着前所未有的压力。前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中坦言，谷歌更看重工作与生活的平衡，而非短期的竞争胜利。这种态度，在新兴的AI搜索领域，显得尤为保守。谷歌虽拥有强大的AI技术储备，但内部阻力巨大，导致其AI原生搜索引擎的推出困难重重。目前，谷歌的AI Overviews功能，仍停留在对“蓝色链接”信息的简单提取，远未达到用户对AI搜索的期待。
相比之下，微软和360等挑战者则显得更为激进。微软CEO纳德拉将AI搜索视为公司最重要的产品，并高调宣战。New Bing集成了Copilot，已超越了传统搜索引擎，能够直接给出答案，被称为“答案引擎”。而360更是破釜沉舟，直接推出了基于AI的AI搜索，其“答案引擎”在用户体验和使用效率上，相较于传统搜索引擎有了大幅提升。根据第三方AI产品榜的数据，微软和360的AI搜索产品在全球市场上名列前茅，360更是拥有全球最大的AI原生搜索引擎。
然而，用户习惯的改变并非一朝一夕。尽管AI搜索的体验远超传统搜索引擎，但仍需较长时间才能蚕食谷歌的市场份额。为了在短时间内实现超越，微软和360都在寻找能够提升10倍产品体验的技术和方法——多模态。360创始人周鸿祎在纳米搜索发布会上立下目标，要做“世界第一的AI搜索”。纳米搜索作为首个“多模态内容创作引擎”，集“搜学写创”于一体，支持多模态内容输入和富媒体形式输出，实现了内容生产的闭环，让“搜索即创作”成为可能。
纳米搜索的上线，让用户体验到了AI搜索的终极形态。这种能够实现“AI生产闭环”的创作引擎，才是AI搜索产品的终极设计。而360此前推出的AI搜索，只不过是周鸿祎的“过渡性产品”。多模态技术的应用，让纳米搜索实现了“一切皆可搜学写创”，成为了“搜索引擎3.0”的代表。
在AI搜索的赛道上，除了微软和360等市场第二的挑战者外，还有众多的创业公司也在奋力追赶。然而，通用AI搜索引擎的道路并非坦途。算力、数据和算法是制约创业公司发展的“三座大山”。万卡GPU集群、自建索引库和高质量知识库的建设，都需要巨额的投入。而大语言模型的研发，更是耗资巨大，远超国内多数创业公司的融资额。
尽管如此，创业公司仍有机会在垂直领域做出“小而美”的AI搜索。Hebbia和Glean等企业，通过专注于企业向的AI搜索，利用AI为用户的日常工作提供帮助，已获得了市场的认可。在更垂直、更深度、更专业的领域，创业公司完全有可能建立起自己的护城河和壁垒。
对于微软和360等传统搜索市场第二的玩家来说，他们不仅要在产品上保持领先，更要在生态上构建起自己的护城河。微软New Bing紧抱Edge浏览器，360为纳米搜索启用超短域名N.cn，并推出360AI浏览器。域名和浏览器作为PC互联网时期的重点，在AI互联网时代同样关键。AI搜索作为“生产力工具”，PC端是其核心使用场景。微软和360在PC端的优势，为他们赢得了宝贵的用户入口和场景保证。
微软和360还在大模型上拥有独特的竞争力。微软拥有OpenAI的相当数量的股权，在大模型上具有诸多优势。而360则首创了CoE技术架构，集成了国内16家主流厂商的超过50款当家大模型，模型综合能力超过GPT-4，媲美“最强大模型”OpenAI o1。借助CoE技术架构，360的AI搜索成为了中国乃至世界最早的具备慢思考能力的产品应用。
在商业上，CoE架构能够实现让最强的大模型回答最难的问题，让专家模型回答垂直领域问题。这不仅提高了产品的运行效率和产品体验，还降低了商业成本。360的纳米搜索因此得以领先行业率先实现商业闭环。
除了技术和生态上的优势外，360还具有一个独特的优势——周鸿祎的个人IP。他的短视频和短剧为纳米搜索带来了巨大的关注度和用户量。这种企业家个人IP的效应，为360的AI搜索业务增添了独特的竞争力。
在AI搜索的赛道上，微软和360等传统搜索市场第二的玩家正奋力追赶，而创业公司则在垂直领域寻找突破。AI搜索作为大模型技术最为重要的应用方向之一，其市场潜力巨大。据IDC报告预测，从2023年到2028年，AI搜索将实现27.2%的复合年均增长率，全市场年收入将达215亿美元。在这场激烈的竞争中，谁将成为最终的赢家？让我们拭目以待。
