在近期举办的世界人工智能大会（WAIC）上，一款来自梅卡曼德机器人的创新展品吸引了大量观众的目光。这款机器人不仅具备叠衣服、分拣物品等复杂操作能力，还能听懂指令、灵活取货，展现了其强大的“眼脑手”一体化系统。
在梅卡曼德的展台上，各式各样的机器人成为了全场的焦点。无论是人形机器人，还是单臂、双臂等不同形态的机器人，都在Mech-GPT多模态大模型的加持下，展现出了高效执行精细动作和高难度任务的能力。其中，一款双臂机器人更是轻松完成了叠衣服这一长序列复杂任务，其动作流畅且精准，赢得了现场观众的阵阵掌声。
梅卡曼德的机器人还具备强大的泛化能力。它们能够自主分拣海量的随机真实物体，并根据不同情况随机应变。例如，在一款双臂机器人面前摆放了9个分类框和几十种物体，它依然能够准确无误地完成操作和分类任务。更令人惊叹的是，当标签更换后，机器人也能迅速适应并正确分类。
在WAIC大会现场，梅卡曼德机器人更是展示了其强大的自然语言理解能力。观众可以通过自然语言向机器人发出指令，如“把物品放到对应的纸上”，机器人便能迅速识别并执行任务。同时，它们还能从货架上准确无误地取货，并在接到订单后迅速行驶至货架处取回对应物品，整个过程流畅且高效。
梅卡曼德机器人的成功，得益于其“眼脑手”一体化系统的卓越表现。其中，“手”部分采用了Mech-Hand五指灵巧手，设计紧凑、灵活度高、稳定性好，能够轻松抓取各类物体；“眼”部分则配备了Mech-Eye高精度3D相机，搭配自研先进AI成像算法，能够对透明、反光的物体进行高质量成像；“脑”部分则是Mech-GPT多模态大模型，使机器人具备了类人的学习、理解和推理能力。
据了解，梅卡曼德机器人已经在工业场景大规模落地，并广泛服务于汽车制造等多个行业。通过高精度的3D相机、人工智能软件和工业机器人的结合，它们能够在极短时间内抓取和操作海量物体，效率极高。同时，梅卡曼德机器人还在医疗、工业等领域展现了强大的透明物体识别和抓取能力。
梅卡曼德机器人的创始人、CEO邵天兰表示，他们一直致力于打造“眼脑手”一体化的机器人系统，并坚信这是未来机器人发展的方向。通过不断迭代和优化AI技术，他们已经将梅卡曼德机器人推向了跨行业、多场景、大规模落地的阶段。目前，梅卡曼德机器人已经在全球的15000多个场景落地，服务了超过100家的《财富》五百强客户，业务遍布了50多个国家和地区。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，梅卡曼德机器人有望在未来十年内进入家庭领域，成为下一个时代的标配。邵天兰甚至预测，90后在退休之前就能看到机器人达到L4、L5的级别，让机器人养老成为可能。
