近期，硬氪获悉，一家专注于具身智能技术的创新企业——千诀科技，成功完成了Pre-A+轮融资。本轮融资由钧山投资、祥峰投资和石溪资本共同投资，融资金额累计达到数亿元，而Maple Pledge枫承资本则作为长期顾问，为千诀科技的私募融资提供了专业支持。所得资金将主要用于加速核心技术的研发、推动产品的标准化以及提升产业化交付能力。
千诀科技源自清华系团队，其核心成员大多毕业于清华大学自动化系及相关的人工智能研究机构，具备卓越的科研实力和丰富的工程转化经验，团队整体实力在行业内首屈一指。作为国内唯一能与美国Physical Intelligence公司相媲美的企业，千诀科技率先实现了通用具身智能在实景长时程任务中的稳定执行能力。
在复杂环境感知、动态任务规划及精细操作执行等关键领域，机器人技术仍面临诸多挑战。尽管大语言模型的引入显著增强了机器人的语义理解与逻辑推理能力，但要实现完整的智能决策体系，还需多模态感知模型、行为控制算法及软硬件协同系统的深度融合。千诀科技自主研发的“具身大脑”系统，正是这一融合过程中的核心，它承担着中枢决策功能，智能化程度直接决定了机器人的自主执行能力，是拓展应用场景的关键。
千诀科技的“具身大脑”系统，通过多模态实时感知、持续任务规划及不依赖预设策略的自主执行，实现了与Physical Intelligence公司近期发布的π0.5模型在理念上的高度一致。在实际测试中，千诀科技的具身大脑展现出跨环境、无预设、长时程等特点，现场演示与落地应用能力突出。其自主家庭保姆机器人可持续运行数小时，直至电量耗尽，展示了系统的强大稳定性和实用性。
基于“类脑计算”技术路径，千诀科技在构建决策大模型的同时，打通了感知、推理与行为的系统闭环，形成了机器人的智能中枢，实现了从被动执行向主动规划的质变。据官方消息，千诀科技即将发布新一轮业务侧演示，展示系统在开放式、非结构化环境下的全流程自主决策能力，包括识别、判断、路径生成、任务执行等多个环节，形成完整的“感知-决策-行动”闭环。
千诀科技创始人兼CEO高海川博士表示，公司所展示的技术，并非简单地训练VLA模型，而是用类脑启发的神经推理机制重构了机器人决策的输入机制，使机器人能够仅依靠自身传感器进行长时程工作，真正实现了任务自主性。在超长时程的开放场景演示中，系统已能稳定运行、持续决策，不依赖人为指令触发，直接适应真实非结构化环境。
自2023年6月成立以来，千诀科技已完成从基础框架构建到产品级落地的迭代。其“具身大脑”具备标准化能力，支持灵活适配和快速部署，兼容各类人形与非人形平台，在成本与工程交付效率上具有显著优势。目前，千诀科技的具身大脑已在家庭服务、物流配送、商业运营等多个场景实现稳定运行，并与多家头部具身机器人厂商、消费电子公司及互联网科技企业达成合作，通用型具身智能的产业化落地步伐加快。
千诀科技还得到了中国脑科学重点项目成果的支持，与知名3C产业方联合构建了全球最大的纯实采家庭场景数据集，并完成模型训练，部署于实际产品中运行。这展现了千诀科技产品的强大通用性与跨任务适应能力。相比需要针对每类任务重写脚本的传统方案，千诀系统可实现任务抽象与复用，是真正意义上的“可扩展具身智能标品”。
