在数据驱动的时代背景下，一家名为“灵感时刻”的初创企业正以其独特的方式引领AI商业化的新潮流。该公司的数据看板上，四个地区的时钟——旧金山、伦敦、巴黎和北京，时刻跳动，它们不仅代表着时间，更是公司紧密关注的全球市场的缩影。
灵感时刻的日常工作节奏紧张而高效，数据的上报和分析被细化到了分钟级别。CEO康洪文比喻说，团队对数据的关注程度，甚至超过了二级市场对股市的盯盘：“数据是优化的基石，不测量，就无从优化。”
正是这份对数据的执着，推动了灵感时刻的快速商业化进程。成立短短三个月内，公司便实现了盈亏平衡；截至2024年底，年经常性收入（ARR）已逼近千万美元大关，成功实现盈利。这一成绩，也为康洪文赢得了投资者的青睐，近期，灵感时刻宣布完成了千万级人民币的天使轮融资，投资方阵容强大，包括美元基金Hi2 Capital及多位知名天使投资人。
康洪文的职业生涯丰富多彩，从微软亚洲研究院的计算机视觉技术研究，到卡内基梅隆大学的博士学位，再到腾讯PCG的高级总监，他见证了AI行业的每一次重大变革。ChatGPT的爆火，让他看到了大模型带来的新机遇。2023年10月，他毅然离开腾讯，再次踏上创业征途。
灵感时刻的名字，源自一个心理学术语“Aha Moment”，意为顿悟时刻。康洪文以此为名，寓意公司致力于寻找AI技术的突破点。他敏锐地察觉到，端侧算力的爆发与模型体积的下降，正逐步交汇成一个创新的临界点。在这个点上，即便是单张显卡，也能运行出性能卓越的模型，从而解锁全新的产品形态和商业模式。
康洪文坚信，理想的大模型落地形态，应以App的形式呈现，灵活搭载于PC、手机、智能设备等各类终端。他向记者展示了产品的Demo，当海量的图文、音视频数据被拖入部署了十多个模型的App中时，仅用了不到一秒的时间，就准确总结了Lady Gaga的相关内容，这一速度远超云端大模型。
在AI响应速度的优化上，灵感时刻选择了向C端用户提供具备文本、语音、视频创作能力的App矩阵。这些App因本地部署了大模型，而实现了高效的响应。然而，将显存庞大的大模型压缩进几G的App中，技术难度可想而知。康洪文坦言：“这项技术可能还需要两三年才能成熟，但我坚信这一趋势，并已重注其中。”
在公司管理和业务推进上，康洪文展现出了极强的决断力。面对全行业对Scaling Law的狂热追捧，他在公司成立之初就坚定选择了先做产品和商业化。团队迅速试水多款产品，筛选出有潜力的产品投入市场，并在2024年全年聚焦于实现规模化的盈利。
康洪文强调，创业需要“摆脱技术惯性”，像外行一样思考，找到要解决的问题，再用工程能力去解决。同时，他非常重视“时间点”的选择，认为在每个前沿技术发轫之时站在一线位置，是成功的关键。他曾创业做AI视频剪辑应用，因入局够早，成功避开了大厂的竞争。
对于大模型的爆火，康洪文有着清醒的认识。他认为大模型仍处于早期阶段，未来必将经历多次技术范式迭代。因此，他在2023年就着手为2025年的商业化做准备，力求在技术上保持耐心，等待最成熟的技术路线。
如今，灵感时刻的商业化已初见成效，为康洪文将大模型封装进App中的野心争取到了宝贵的时间。他坚信，只要产品和商业化取得突破，他们就有耐心等待技术路线的稳定，届时，他们将直接用最成熟的技术路线，引领AI行业的新一轮变革。
