在AI技术日新月异的当下，国产大模型正以前所未有的速度在特定领域实现突破。近日，网易有道宣布，其自主研发的“子曰翻译大模型2.0”已顺利完成技术迭代，并在测试中展现出超越国内外主流通用大模型的翻译质量，稳居行业领先地位。
据悉，此次技术迭代不仅标志着国产大模型在专业翻译领域的实质性进展，也彰显了有道在技术创新方面的卓越实力。子曰翻译大模型2.0通过数据、算法等多方面的创新，成功实现了小参数垂类模型性能的大幅提升。
目前，这一全新大模型已全面应用于有道词典、有道翻译及有道翻译官等翻译产品中，为用户提供标准模型与高级模型两种不同参数的选择，让用户能够免费享受到更加精准、优质的AI翻译服务。同时，有道词典笔X7系列也已升级至最新的翻译大模型，其他型号产品也将陆续完成更新。
作为国内翻译领域的佼佼者，网易有道一直保持着行业领先地位。其全系翻译产品凭借卓越的性能和用户体验，赢得了超过10亿用户的信赖与支持。据QuestMobile数据显示，自2019年以来，网易有道词典已连续六年荣获“中国互联网APP TOP50赛道用户规模NO.1”，在教育工具领域独占鳌头。
在翻译技术方面，有道始终保持着创新精神。从率先推出统计机器翻译到神经网络翻译（NMT），再到如今的子曰翻译大模型2.0，有道不断引领着行业技术的发展潮流。根据国际权威翻译评测集WMT和Flores200的最新测试数据，子曰翻译大模型2.0在中英互译领域的译文专业度和稳定性均显著提升，并在多学科对比测试中展现出更高的翻译准确率与流畅度。
为了实现这一技术突破，有道在数据、算法和评估三个层面进行了深入探索。在数据层面，有道收集并严格清洗了高质量的翻译语料数据，并由专业译员进行精细化标注，为模型提供了丰富的优质数据资源。在算法层面，有道以子曰大模型为基础进行二次预训练，并结合多项先进技术手段，有效提升了模型的翻译性能。在评估层面，有道自主研发了翻译评估模型Reward Model，为模型的性能评估提供了可靠的量化依据。
随着DeepSeek等开源模型的应用范围逐渐扩大，AI应用的护城河正逐渐转向“场景+数据”。作为深耕翻译领域多年的代表企业，有道在该领域内的数据及资源积累为其提供了得天独厚的优势。通过高质量语料训练强化模型的翻译性能，有道展现出了更强的领域专业性和翻译任务针对性，使得小参数垂类模型的翻译质量成功反超通用大模型。
网易有道相关负责人表示：“通用大模型比的是参数大、算力强，但翻译这件事，参数堆不出专业度。当通用大模型竞逐参数规模时，我们更相信垂类模型的未来价值。通过专业的垂直应用真正解决专业场景的痛点，这正是我们持续努力和进化的方向。”
有道还透露，未来将继续加大在AI技术领域的研发投入，不断推动翻译技术的创新与发展，为用户提供更加优质、便捷的翻译服务。
