在中国AI行业的风云变幻中，过去两年的一个奇特现象引人注目：众多与GPU技术、算力领域毫无关联的上市公司，纷纷将智算中心视为转型的救命稻草，试图借此进军AI领域。这些公司中，既有味精生产商莲花控股，也有染料制造商锦鸡股份，甚至还有博彩行业的鸿博股份。
然而，到了2024年末，这一热潮却遭遇了前所未有的寒流。11月29日，莲花控股发布公告，称其与某供应商签订的近7亿元GPU服务器采购合同，仅交付了12台设备，剩余的318台因“不确定性因素”而被终止。按每台英伟达H800服务器210万元的价格计算，这家公司在智算中心转型上投入近两年，实际营收却仅为2500万元。
莲花控股的遭遇并非个例，近期多家上市公司纷纷宣布暂停或取消原定的智算中心建设项目，即便面临合同违约的风险也在所不惜。
在过去的两年里，国内智算中心的建设如火如荼，算力规模迅速膨胀。截至今年上半年，国内算力规模已达到246 EFLOPS，智能算力同比增速超过65%，在工业、教育、医疗、能源等多个领域的应用项目超过1.3万个。这些上市公司在这场智算中心建设热潮中扮演了不同角色，有的直接投资建设，有的提供设备或解决方案，还有的则以更灵活的方式参与运营。
然而，从昔日的狂热追捧到如今的冷静反思，智算中心行业究竟经历了什么？多位业内人士在走访国内各大智算中心后，纷纷表示当前市场陷入沉寂，机房出租率普遍偏低，有些企业级智算中心的出租率甚至不足10%。
以一个英伟达H100构成的千卡集群智算中心为例，前期投入成本高达3.5亿元，包括算力设备、网络设备、存储和安全设备、平台软件和液冷改造等。而后续的电力、维护、人员等费用每年还需约5000万元。这意味着，在国内搭建一个这样规模的智算中心，不仅需要承担巨大的初期投资，还要面临长期的运营成本压力。
那么，这些智算中心的算力究竟输送给了谁？又如何盈利呢？目前，国内大部分需要AI算力的公司选择向第三方智算中心租赁算力。然而，由于AI需求并未如预期般快速增长，算力难以消纳，导致智算中心出现严重闲置。据业内人士透露，国内算力租赁市场的年增长率预期原本为10%，但实际上仅为5%左右。
面对这一困境，智算中心纷纷采取措施降低成本、缓解资金压力。有的直接关停租不出去的设备以节省电费和维护成本；有的则选择变卖旧设备以回收部分投资；还有的对在建项目进行暂停或取消。这一转变使得算力市场逐渐从卖方市场转变为买方市场，AI公司更加倾向于节约算力成本，选择更优惠的价格和更优质的服务。
与此同时，智算中心的滞后性也加剧了其闲置问题。由于从设计研究到实际落地需要数月甚至数年的时间，硬件产品和市场需求可能已经发生了巨大变化。为了应对这一挑战，一些智算中心开始提高运营能力，帮助下游优化模型等，以吸引更多用户。
尽管当前智算中心面临诸多挑战和困境，但对于长远来看，其重要性仍不容忽视。毕竟，算力作为AI行业的命脉，对于推动AI应用的发展具有至关重要的作用。因此，如何在当前困境中寻找突破口，实现智算中心的可持续发展，成为摆在行业面前的紧迫课题。
