摩尔线程近日宣布，已开源其高性能线性代数模板库MUTLASS，旨在助力开发者更高效地利用摩尔线程全功能GPU的MUSA Core与Tensor Core进行编程。此举有望加快基于国产GPU的算子开发与算法创新步伐。
MUTLASS，即MUSA Templates for Linear Algebra Subroutines，是摩尔线程专为MUSA架构打造的高性能计算库。该库基于开源模板库CUTLASS进行了MUSA适配与深度定制化开发，以优化性能。
在矩阵乘法及相关操作方面，MUTLASS提供了一系列高性能的C++模板组件。这些组件采用了与muDNN库相似的分层分解及数据搬运策略，以确保GPU性能得以充分发挥。
此次开源的版本中，摩尔线程对CuTe后端库进行了适配，增加了对第三代MUSA架构的MMA计算原语的支持。同时，该版本还支持TF32、FP16、BF16及INT8等多种数据精度，为矩阵乘法、默认实例库、性能测试器及相关工具包提供了初步支持。
开发者可通过访问MUTLASS的开源地址：https://github.com/MooreThreads/mutlass，获取该库并应用于其项目中，从而提升基于摩尔线程GPU的开发效率与性能。
摩尔线程的这一开源举措，有望推动国产GPU在高性能计算领域的应用与发展，为国内外开发者提供更多选择与可能。
