在国内大模型领域,一场从底层模型向应用层探索的转型正在悄然发生。随着2024年的到来,企业们开始更加关注如何在C端实现AI技术的实际落地。在这一背景下,Soul在GITEX GLOBAL大会上展示了其在大模型落地社交场景的最新成果,引起了业界的广泛关注。
Soul作为一家基于AI推荐技术的陌生人社交产品,早在2016年创立之初就采用了AI解决方案。如今,在大模型时代,Soul更是积极探索如何革新社交场景,为用户带来全新的体验。
Soul CTO陶明表示,AI仅具备认知能力并不足够,还需要具备感知和长记忆能力,才能给用户带来更多体验。为此,Soul在技术研发上进行了大量投入,并重组了技术团队,以打造多模态模型。
在降低成本、提高效率方面,Soul也做出了不少努力。通过整合资源和技术方向的改变,Soul现在更加聚焦于核心技术的研发,以实现AI的长记忆能力等关键突破。
对于大模型的应用前景,陶明认为,虽然行业内面临一些难点,如算力资源的紧张,但Soul仍在积极探索和尝试。同时,他也指出,现在是工程师提需求更多的阶段,因为技术工程师更了解AI的边界和可能性。
目前,Soul的技术团队规模不断扩大,AI人才占据了近一半的比例。这一团队正在为Soul在大模型时代的持续发展提供有力支持。
在谈到与陪伴式游戏的区别时,陶明强调,Soul的AI交互体验更加注重长记忆和感知能力,以提供更加真实、自然的交流感受。这种差异化的体验也是Soul在社交场景中的一大优势。
随着大模型技术的不断发展,Soul将继续探索其在社交场景中的应用,为用户带来更加丰富、多元的体验。同时,Soul也将持续关注行业动态和技术趋势,以保持其在行业内的领先地位。