近期，英伟达GPU租赁价格的大幅下跌成为了AI行业的焦点话题。外界用“英伟达GPU租赁泡沫破裂”来形容这一趋势，但实际上，这一变化并非突如其来，而是多重因素综合作用的结果。
据悉，英伟达的核心产品H100和4090的租赁价格在短短10个月内均下降了50%。这一变化与英伟达产品周期、市场供需变化等因素密切相关。
英伟达正处于新旧产品交接期，新品GB200因技术问题和生产流程紧迫而面临延期。这导致市场对老产品的需求进一步减少，租赁价格随之下跌。
另一方面，国内算力市场的供需不匹配也是导致租赁价格下降的重要原因。近年来，国内算力规模迅速扩张，但AI应用的发展却未能跟上这一步伐。
据统计，国内算力规模已达全球第三，智能算力同比增速超过65%。然而，预训练等最消耗算力的应用诉求却普遍下滑，导致算力供过于求，进一步加剧了租赁价格的下跌。
面对市场的新变化，国内的算力行业正在紧急调整策略，以应对这一挑战。
